将源于BP人工神经网络改进策略的动量项技术引入到带钢热连轧负荷分配中来,提出了误差补偿迭代算法,介绍了该算法的推导过程,并对算法的合理性进行了分析.基于误差补偿迭代算法及传统的Newton-Raph-son法,开发了带钢热连轧精轧过程设定系统软件.离线模拟计算结果表明,与Newton-Raphson法相比,误差补偿迭代算法对初始厚度分布的要求比较宽松,有利于新产品的开发,具有良好的在线应用前景.
参考文献
[1] | 王萍,邹美娟,李胜祗,黄贞益.热连轧带钢负荷分配法的进展[J].安徽工业大学学报(自然科学版),2001(04):295-299. |
[2] | Chiang K.Development and Application of Pass Design Models at IPSCO's Steckel Hot Strip Mill[A].Washington:ISS-AIME,1992 |
[3] | 王军生,矫志杰,赵启林,刘相华.冷连轧过程控制在线负荷分配及修正计算[J].东北大学学报(自然科学版),2001(04):427-430. |
[4] | 吕程,赵启林,刘立忠,刘相华,王国栋.热连轧精轧机组负荷分配的优化算法[J].钢铁研究学报,2001(01):26-29. |
[5] | 孙晓光;常春;刘相华 等.精轧机组负荷分配人工神经网络识别[J].钢铁,1995,30(11):26-29. |
[6] | 王焱,孙一康.变尺度混沌遗传算法及其在冷扎参数化中的应用[J].化工自动化及仪表,2002(02):24-27. |
[7] | Rumelhart D E .Learning Representation by BP Errors[J].Nature,1986,7:149-154. |
[8] | 王旭;王宏;王文辉.人工神经元网络原理与应用[M].沈阳:东北大学出版社,2000 |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分:
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%