板带材轧制过程是一个复杂的非线性过程,厚度自动控制(AGC)是轧制过程自动化的重要组成部分.提出一种基于神经网络的自适应厚度自动控制(NNA-AGC)方案,提出适于过程控制的网络激励函数和改进的BP网络训练算法.仿真结果表明:NNA-AGC系统具有良好的自适应跟随和抗扰性能;新的网络激励函数和训练算法切实满足过程控制的需要.
参考文献
| [1] | Demetri P;Athanaios S;Alan A Y.A Multilayered Neural Network Controller[J].IEEE Control Systems Magazine,1998(04):17-21. |
| [2] | 陈卫田;施颂椒;张钟俊 .基于神经网络的非线性自适应控制[J].控制理论与应用,1996,13(05):545-552. |
| [3] | Nicklaus F. Portmann;Dieter Lindhoff;Gunter Sorgel;Otto Gramckow .Application of neural networks in rolling mill automation[J].Iron and Steel Engineer,1995(2):33-36. |
| [4] | 孙晓光;常春;刘相华 等.精轧机组负荷分配的人工神经网络识别[J].钢铁,1995,30(11):26-43. |
| [5] | 刘建昌;王贞祥;王立平 等.轧机特性的回归与参数估计[J].冶金自动化,1995,19(01):22-25. |
| [6] | 刘建昌;王贞祥;王立平 等.AGC系统中的轧辊偏心问题[J].冶金自动化,1994,18(01):17-20. |
| [7] | 汪祥能;丁修.现代带钢连轧机控制[M].沈阳:东北大学出版社,1996:13-53. |
| [8] | Harakawa T;Kan T .Digital Control in Iron and Steel Making Process[J].Automatica,1993,29(05):1185-1202. |
| [9] | 刘建昌;王贞祥;王立平 等.AGC系统控制模型与结构的研究[J].钢铁,1994,29(05):35-39. |
| [10] | Yao Zhang;Sen P. .An on-line trained adaptive neural controller[J].IEEE Control Systems Magazine,1995(5):67-75. |
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