基于人工神经网络的高碳钢高速线材控冷工艺参数优化

钢铁, 2000, 35(6): 37-40.

1.北京科技大学

2.北京科技大学

3.唐山钢铁股份有限公司,唐山,063016

4.唐山钢铁股份有限公司,唐山,063016

5.唐山钢铁股份有限公司,唐山,063016

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ON OPTIMIZATION OF TECHNOLOGICAL PARAMETERS FOR HIGH CARBON HIGH SPEED ROLLED WIRE

以现场正交试验数据为基础,采用人工神经网络方法建立了高碳钢高速线材控冷工艺优化模型,将预报结果与试验结果相比较可知,该模型具有较高的精度.

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