基于蚁群算法的激光表面淬火工艺参数神经网络优化系统

材料热处理学报, 2014, 35(z1): 234-238.

基于蚁群算法的激光表面淬火工艺参数神经网络优化系统

颜丙功 ^1, , 伍耀庭 ^2, , 刘继常 ^3, , 郭怡晖 ^4,

1.湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙410082

2.湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙410082;湖南猎豹汽车有限公司,湖南永州425001

3.湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙410082

4.中国汽车工程研究院股份有限公司,重庆400039

关键词：激光表面淬火 , 参数优化 , 神经网络 , 蚁群算法

Ant colony algorithm-based laser surface hardening process parameters neural network optimization system

YAN Bing-gong ^1, , WU Yao-ting ^2, , LIU Ji-chang ^3, , GUO Yi-hui ^4,

1.湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙410082

2.湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙410082;湖南猎豹汽车有限公司,湖南永州425001

3.湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙410082

4.中国汽车工程研究院股份有限公司,重庆400039

Keywords： laser surface hardening , parameter optimization , neural network , ant colony algorithm

建立了基于蚁群算法的激光表面淬火工艺参数神经网络优化系统.用神经网络建立激光表面淬火工艺参数与目标参数的非线性模型,借助蚁群算法搜索决策工艺参数的最优组合,自动优化工艺参数.用VC++6.0开发了激光表面淬火工艺参数优化程序.结果表明,基于蚁群算法的神经网络优化系统用于解决激光表面淬火工艺参数优化问题是可行且有效的.

参考文献

[1]	范青武,张连宝,左演声.基于神经网络的激光淬火性能预报与工艺设计的研究[J].材料热处理学报,2002(04):43-46.
[2]	ZHANG Tao-hong;LI Lin-xin;LIANG Fu-jun et al.Parameter optimization of laser die-surface hardening using the particle swarm optimization technique[J].The International Journal of Advanced Manufacturing Technology,36(11-12):1104-1112.
[3]	张连宝,范青武,左演声,李俊.混合智能技术在激光淬火工艺优化中的应用[J].材料科学与工艺,2004(06):654-657.
[4]	B. G. Yan;J. C. Liu .Calculation of laser transformation hardening with circular beam[J].Materials Technology,2012(1):5-7.
[5]	伍耀庭 .激光熔覆控制系统及其检测软件研究[D].湖南大学,2009.
[6]	段海滨.蚁群算法原理及其应用[M].北京:科学出版社,2005:273-275.
[7]	郭怡晖 .球墨铸铁QT600-3激光相变硬化数值模拟与试验研究[D].湖南大学,2010.

上一张下一张

计量

下载量()
访问量()

作者相关

文章评分

您的评分：
1

0%
2

0%
3

0%
4

0%
5

0%

材料期刊网

基于蚁群算法的激光表面淬火工艺参数神经网络优化系统

Ant colony algorithm-based laser surface hardening process parameters neural network optimization system

参考文献