将统计最优近场声全息(SONAH)技术运用于小型水平轴风力机风轮噪声源识别中,采用近场声全息技术以弥补远场波束形成技术对低频段声源识别精度低的缺点.利用B&K公司的60通道圆形声阵列对运行中的水平轴风力机在不同工况下进行声场信息采集分析,分析了噪声总声功率级的分布特征以及噪声源位置的分布规律.分析结果表明;风轮旋转时,以200 Hz以下的旋转噪声为主导,噪声源能量最大区域主要集中在叶片中部(r/R=0.5附近),并随着频率的增大,声源沿旋转面径向方向由叶片中部逐渐向叶尖分散.
参考文献
[1] | Rakesh C. Ramachandran;Ganesh Raman;Robert P. Dougherty .Noise Source Localization Using a Compact Phased Array: Studies on a Full Scale Wind Turbine in a Wind Farm[J].Wind Engineering,2012(5):589-604. |
[2] | 汪建文,白杨,高志鹰,东雪青,王晓迪,由志刚.小型风力机风轮叶尖近尾迹区域声辐射测试与分析[J].沈阳工业大学学报,2010(01):27-31. |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分:
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%