气水两相流在生产过程与科学研究中有十分重要的地位.流型识别作为两相流研究的基础,对于两相流过程参数精确测量起重要作用.信息融合技术可消除多传感器信息间可能存在的冗余和矛盾,降低其不确定性,实现比单一信息源对被测过程更完全、准确、可靠的测量和描述.本研究分别采用数据级融合与特征级融合实现双截面电阻层析成像系统两测量截面间测量信息融合,结合支持向量机实现水平管道气水两相流流型识别率的提高.通过识别结果的对比,研究了这两类信息融合方法提高流型识别率的原因.
参考文献
| [1] | 林宗虎,王栋,王树众,林益.近期多相流基础理论研究综述[J].西安交通大学学报,2001(09):881-885. |
| [2] | Feng Dong;Xiaoping Liu;Xiang Deng;Lijun Xu;Ling-An Xu .Identification of two-phase flow regimes in horizontal, inclined and vertical pipes[J].Measurement Science & Technology,2001(8):1069-1075. |
| [3] | 李战明,陈若珠,张保梅.同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究[J].兰州理工大学学报,2006(04):78-82. |
| [4] | 马骞,杨以涵,刘文颖,齐郑,郭金智.多输入特征融合的组合支持向量机电力系统暂态稳定评估[J].中国电机工程学报,2005(06):17-23. |
| [5] | Chao Tan;Feng Dong;Mengmeng Wu .Identification of gas/liquid two-phase flow regime through ERT-based measurement and feature extraction[J].Flow Measurement and Instrumentation,2007(5/6):255-261. |
| [6] | Trafalis, TB;Oladunni, O;Papavassiliou, DV .Two-phase flow regime identification with a multiclassification support vector machine (SVM) model[J].Industrial & Engineering Chemistry Research,2005(12):4414-4426. |
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