将Bayes判别分析法应用于陶瓷原料分类中,建立了陶瓷原料分类识别的Bayes判别分析模型.模型选用陶瓷原料的9种化学成分作为分类识别的判别因子;将陶瓷原料分为4个类别并作为Bayes判别分析的4个正态总体;以陶瓷原料样本实测数据作为训练样本,建立Bayes线性判别函数;以Bayes线性判别函数计算待判样品的Bayes判别函数值,以最大值对应的总体作为样品所归属的总体;最后以回代法对判别准则进行评价以检验模型的优良性.实例研究表明,Bayes判别分析模型回判估计误判率为0,因而是陶瓷原料分类识别的一种有效方法,可在生产实际中应用和推广.
参考文献
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| [3] | 李玉平,刘付胜聪,胡鹏飞.陶瓷原料分类的人工神经网络模型[J].硅酸盐通报,2003(06):47-50. |
| [4] | 梅长林;周家良.实用统计方法[M].北京:科学出版社,2002:85-110. |
| [5] | 张尧庭;方开泰.多元统计分析引论[M].北京:科学出版社,2003:155-184. |
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