以Gleeble_1500热模拟机得到的实验数据为基础,采用人工神经网络方法建立了50CrV4钢变形抗力与应变、应变速率和温度对应关系的预测模型,并与多元非线性回归模型比较,具有较高的精度.
参考文献
| [1] | 刘马宝,吴诗（忄享）.人工神经网络理论在塑性加工中的应用[J].中国机械工程,1995(04):22. |
| [2] | 王殿辉;刘振宇;王国栋 等.利用神经网络预测热轧板带力学性能[J].钢铁,1995,30(01):28-31. |
| [3] | 刘振宇;王昭东;王国栋 等.应用神经网络预测热轧C-Mn钢力学性能[J].钢铁研究学报,1995,7(04):61-66. |
| [4] | 李元;刘文仲;孙一康 .神经网络在热连轧精轧机组轧制力预报的应用[J].钢铁,1996,31(01):54-57. |
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