为了研究AB5型储氢合金初始放电容量与合金成分间的关系,设计了径向基函数型人工神经网络模型.用“留一法”训练了模型,然后用训练好的神经网络模型预测了5个样本的初始放电容量,预测值和实验值在散点图中沿45°线分布,统计学指标为:均方误差(MSE)为6.063,相对均方误差(MSRE)为0.0262％,拟合分值(VOF)为1.934 5,说明人工神经网络预测的结果是准确、可靠的.最后用神经网络分析了AB5型储氢合金的合金成分对其初始放电容量的定量影响,结果表明:La、Nd含量对初始放电容量影响呈抛物线关系,初始放电容量存在一个极小值;Ce含量对初始放电容量影响较大,随Ce含量的增加而增大,且增幅较大;Pr含量的影响不大,随Pr含量的增加初始放电容量有小幅增大,最后趋于平稳.
参考文献
| [1] | 朱军,王娜,杨文浩,苗广礼,刘漫博.稀土储氢合金性能影响因素分析[J].稀有金属,2011(05):770-775. |
| [2] | 郑雪萍,敖晖,李平,曲选辉.稀土系储氢合金电化学性能的研究现状[J].兵器材料科学与工程,2006(05):76-81. |
| [3] | 许剑轶,张胤,阎汝煦,罗永春,王瑞芬,张云松.Ni/MH电池用AB_5型贮氢合金电极研究进展[J].稀土,2009(06):78-82. |
| [4] | 郑雪萍,曲选辉,李平.稀土系储氢合金性能影响因素的研究现状[J].金属功能材料,2006(06):32-36. |
| [5] | 刘杨,吴锋,于卿.AB5型储氢合金初始放电容量的预测[J].稀有金属材料与工程,2005(04):539-543. |
| [6] | 刘杨,吴锋.用BP网络预测AB5型储氢合金初始放电容量[J].功能材料,2004(02):174-176,182. |
| [7] | 刘向东,闫淑芳,陈伟东.MH/Ni电池用AB5型稀土系贮氢合金的研究进展[J].金属功能材料,2005(05):32-36. |
| [8] | Guo J.;Liu HL.;Chen NY.;Li CH. .EFFECT OF RARE EARTH COMPOSITIONS ON THE HYDROGEN STORAGE PROPERTIES OF AB(5)-TYPE ALLOYS AND PATTERN RECOGNITION ANALYSIS[J].Journal of the Electrochemical Society,1997(7):2276-2278. |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分：
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%