欢迎登录材料期刊网

材料期刊网

高级检索

为了通过对声发射信号的处理来诊断涂层接触疲劳损伤,采用超音速等离子喷涂在淬火45钢上制备了Fe基合金涂层,采用扫描电镜及其附带的能谱仪观察涂层形貌、分析涂层成分;在球盘式滚动接触疲劳试验机上进行接触疲劳试验,借助声发射系统采集涂层接触疲劳失效前和失效时的声发射信号;采用小波变换和经验模态分解对声发射信号在不同尺度上进行分解和重构,提取了包含疲劳损伤信息的波形和频率特征.结果表明:Fe基合金涂层结构致密,存在少量孔隙,在沉积粒子边界处存在少量微观裂纹,孔隙率为2.753 5%,等离子喷涂过程中,Fe,Cr和Si只发生少量的烧损且在涂层内分布均匀;接触疲劳失效前的声发射信号以连续型为主,失效时以突发型为主,采用小波变换和经验模态分解均可获得涂层接触疲劳失效前和失效时较为纯净的疲劳损伤声发射信号;2种方法重构的涂层接触疲劳失效前和失效时声发射信号波形相似,经验模态分解方法对400 kHz以上高频和100 kHz以下低频干扰信号的滤除效果明显不及小波变换.

参考文献

[1] D. Mba;Raj B. K. N. Rao .Development of Acoustic Emission Technology for Condition Monitoring and Diagnosis of Rotating Machines: Bearings, Pumps, Gearboxes, Engines, and Rotating Structures[J].The Shock and Vibration Digest,2006(1):3-16.
[2] 于金涛,赵树延,王祁.基于经验模态分解和小波变换声发射信号去噪[J].哈尔滨工业大学学报,2011(10):88-92.
[3] 马永辉,刘康,杨大志,潘伟维,郭翠霞.基于小波的金属材料裂纹声发射信号特征[J].无损检测,2012(06):8-11,16.
[4] 韩磊,程礼,苗学问.基于小波分析的航空发动机轴承故障诊断[J].轴承,2008(10):30-34.
[5] Zhu Kunpeng;Wong Yoke San;Hong Geok Soon .Wavelet analysis of sensor signals for tool condition monitoring: A review and some new results[J].International Journal of Machine Tools & Manufacture,2009(7/8):537-553.
[6] Huang NE.;Long SR.;Wu MLC.;Shih HH.;Zheng QN.;Yen NC.;Tung CC.;Liu HH.;Shen Z. .The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis[J].Proceedings of the Royal Society. Mathematical, physical and engineering sciences,1998(1971):903-995.
[7] 杜修力,何立志,侯伟.基于经验模态分解(EMD)的小波阈值除噪方法[J].北京工业大学学报,2007(03):265-272.
[8] X.C. Zhang;B.S. Xu;F.Z. Xuan .Statistical analyses of porosity variations in plasma-sprayed Ni-based coatings[J].Journal of Alloys and Compounds: An Interdisciplinary Journal of Materials Science and Solid-state Chemistry and Physics,2009(1/2):501-508.
[9] 张志强,李国禄,王海斗,徐滨士,朴钟宇.等离子喷涂Fe基合金涂层组织及接触疲劳损伤性能的研究[J].材料工程,2012(06):59-62.
上一张 下一张
上一张 下一张
计量
  • 下载量()
  • 访问量()
文章评分
  • 您的评分:
  • 1
    0%
  • 2
    0%
  • 3
    0%
  • 4
    0%
  • 5
    0%