EMD与神经网络在气液两相流流型识别中的应用

工程热物理学报 , 2007, 28(3): 442-444.

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基金项目: 吉林省科技发展计划(20040513)

APPLIED STUDY OF EMD AND NEURAL NETWORKS ON FLOW REGIME IDENTIFICATION FOR GAS-LIQUID TWO-PHASE FLOW

本文提出了EMD与Elman神经网络相结合的气液两相流流型识别的新方法.将压差波动信号经验模态分解(EMD)后的固有模态函数(IMF)进行分析、提取IMF能量作为Elman神经网络的输入特征向量,对水平管内的气液两相流流型进行识别.实验结果表明:该方法优于BP网络且稳定、识别率高,具有可行性.

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