欢迎登录材料期刊网

材料期刊网

高级检索

多学科合作开发了数字化自动煤岩分析技术,采用高精度和可改变曝光时间数码摄像头,扩展了灰度级,提高了反射率测定精度.利用所获高分辩率显微图像,采用图像识别技术,实现煤岩组分的自动识别分类.结合自动扫描、自动聚焦,实现了煤岩特性的自动快速分析.克服了显微光度计速度慢和图像分析仪精度低的不足,继承了显微光度计精度高和图像分析仪测定速度快的优点,使得测定结果准确、可靠.

参考文献

[1] Riepe Wolfgang;Steller Monika .Characterization of Coal and Coal Blends by Automatic Image Analysis[J].Fuel,1984,63(03):313.
[2] 崔屹.数字图象处理技术与应用[M].北京:电子工业出版社,1997:93-162.
[3] Castleman Kenneth R.Digital Image Processing[M].北京:清华大学出版社,1997:423-440.
[4] 袁曾任.人工神经元网络及其应用[M].北京:清华大学出版社,1999:44-48.
上一张 下一张
上一张 下一张
计量
  • 下载量()
  • 访问量()
文章评分
  • 您的评分:
  • 1
    0%
  • 2
    0%
  • 3
    0%
  • 4
    0%
  • 5
    0%