毛卫民
,
赵爱民
,
云东
,
张乐平
,
钟雪友
钢铁
研究了60Si2Mn弹簧钢半固态浆料的制备规律,结果表明:在本实验条件下,当搅拌时间为2 min时,可以获得尺寸大小为100～300 μm、固相率为40 %～50 %的球状初生奥氏体的半固态浆料,这样的半固态浆料便于从搅拌室底孔中放出;电磁搅拌使60Si2Mn弹簧钢熔体获得均匀的温度场和溶质场,抑制了发达的初生奥氏体枝晶的形成,为球状晶的获得奠定了基础;电磁搅拌引起蔷薇状初生奥氏体枝晶出现强烈的温度起伏和枝晶臂根部熔断是获得球状晶粒最重要的原因.
关键词:
60Si2Mn
,
半固态
,
电磁搅拌
毛卫民
,
赵爱民
,
云东
,
张乐平
,
康永林
,
钟雪友
金属学报
研究了1Cr18Ni9Ti不锈钢半固态浆料的制备和轧制规律, 结果表明: 在本实验条件下, 当搅拌时间为2—3 min时, 可以获得尺寸大小为100—200 μm、固相率为50%—60%的球状初生奥氏体的半固态浆料, 便于搅拌室底孔中放出, 浆料可以实现顺利轧制, 但球状初生固相颗粒与液相发生了分离, 球状初生固相颗粒集中在轧材的心部, 而液相偏聚在轧材的四周; 经过一道次轧制, 1Cr18Ni9Ti不锈钢半固态浆料轧制板材的常温强度比常规热轧板材的强度高, 但延伸率下降.
关键词:
1Cr18Ni9Ti
,
null
,
null
,
null
毛卫民
,
赵爱民
,
云东
,
张乐平
,
康永林
,
钟雪友
金属学报
doi:10.3321/j.issn:0412-1961.2003.10.012
研究了1Cr18Ni9Ti不锈钢半固态浆料的制备和轧制规律,结果表明:在本实验条件下,当搅拌时间为2-3 min时,可以获得尺寸大小为100-200μm、固相率为50%-60%的球状初生奥氏体的半固态浆料,便于从搅拌室底孔中放出,浆料可以实现顺利轧制,但球状初生固相颗粒与液相发生了分离,球状初生固相颗粒集中在轧材的心部,而液相偏聚在轧材的四周;经过一道次轧制,1Cr18Ni9Ti不锈钢半固态浆料轧制板材的常温强度比常规热轧板材的强度高,但延伸率下降.
关键词:
1Cr18Ni9Ti
,
半固态
,
电磁搅拌
,
轧制
黄兴友
,
胡汉峰
,
夏俊荣
,
卜令兵
,
张雪芬
,
雷勇
,
黄建松
,
王巍巍
,
吴迪
,
蒋昌华
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2013.01.013
为了比较几种自动化测云仪器的性能,中国气象局气象探测中心在南京信息工程大学的气象探测基地首次组织了一次为期近5个月的比对试验,试验仪器包括四台激光云高仪、两部红外测云仪、一台全天空成像仪以及一部毫米波云雷达.对其中大部分仪器取得的三个月云底高度数据进行了初步分析,结果表明:三台激光云高仪测量结果比较一致；两部红外测云仪在测量低云时一致性稍差；云雷达与激光云高仪测量的最低层云底高度数据一致性较差,但与红外测云仪的测量结果匹配较好.
关键词:
大气光学
,
云底高
,
激光云高仪
,
红外测云仪
,
云雷达
何鹏
,
张俊
,
严定鎏
中国冶金
doi:10.13228/j.boyuan.issn1006-9356.20160096
为了合理利用云铜渣,采用ITmk3工艺获得高质量粒铁,在实验室条件下进行了一系列的基础研究.通过比较试样全铁质量和熔分得到的粒铁质量,得到了金属铁的收得率,结合化学分析方法,分别得到了试样还原后的金属化率以及熔分后金属铁中的碳质量分数,研究了各个因素对以上指标的影响规律,形成了对云铜渣合理还原熔分的工艺路线,得到如下结论:渣熔化是形成粒铁的必要条件,铁的聚合程度取决于渣铁分离熔化之前铁的渗碳质量分数.渣中SiO2的存在是渣相低熔点的根本原因,碱度改变时云铜渣的熔化区间会发生变化,但对熔化开始温度的影响不显著.当碱度大于0.4后,添加CaO能显著地提高云铜渣的还原性能.
关键词:
铜渣
,
还原熔分
,
渗碳
,
粒铁
周科平
,
林允
,
邓红卫
,
李杰林
,
刘传举
中国有色金属学报(英文版)
doi:10.1016/S1003-6326(16)64313-3
采用熵权法和云模型判定岩爆等级。选用岩石的单轴抗压强度σc、单轴抗拉强度σt、切向应力σθ、岩石的压拉比σc/σt、岩石的应力系数σθ/σc和岩石的弹性变形指数Wet作为岩爆等级判定的因素建立岩爆评价指标体系。以收集到209组工程中的实际岩爆情况及数据作为样本进行分析计算，建立岩爆等级判定的熵权?云模型。运用该分析模型分析岩爆评价指标体系中评价指标的敏感性，并对收集到的工程实例岩爆情况进行判定，将结果与 Bayes、KNN 和随机森林方法的判定结果进行比较。研究表明：评价指标体系中指标敏感性由大到小的顺序为：sq/sc、sq、Wet、sc/st、st、sc；熵权?云模型的判别准确率比Bayes、K最邻近结点算法(KNN)和随机森林(RF)方法高。
关键词:
岩爆
,
预测
,
云模型
,
熵权
,
敏感性
