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油田水系统碳酸钙结垢倾向的预测

俞敦义 , 冯国强 , 金名惠 , 黄峰 , 许立铭 , 郑家焱 , 汤天遴 , 毛彦一

腐蚀学报（英文） doi:10.3969/j.issn.1002-6495.1999.06.008

研究了矿化度较高的油田水中,离子强度、高矿化度及其它因素对CaCO3结垢趋势的影响,建立了CaCO3结垢倾向的数学模型和判据,并编制了相应的软件.根据油田现场检测的水质数据,计算结垢指数CI值,即可预测CaCO3结垢倾向.该预测与室内实验及现场检测的结果基本一致.

关键词: 油田水 , 结垢倾向 , 结垢指数 , 预测 , 计算机软件学科

人工神经网络模型预测不绣钢在高温水中的应力腐蚀破裂行为

郭浩 , 吕战鹏 , 冯国强 , 蔡旬 , 杨武

中国腐蚀与防护学报

采用两种基于人工神经网络（ANN）的经验学习方法，即双层感知器（DLP）模型和Elman反馈（EF）模型，分析应力腐蚀破裂（SCC）数据，预测奥氏体不锈钢在高温水（HTW）中的SCC敏感性。对304不锈钢（SS）和316SS的两组SCC数据，DLP模型经过长时间的训练周次并不收敛，而EF模型在有限的时间内收敛到一稳定值。304SS和316SS的SCC敏感性依赖于温度（T）、溶解氧浓度（DO）、氯离子浓度（[Cl-]）以及电位（E）。采用EF模型，待预测样本数据被包含在训练数组里(方法Ⅰ)比不包含(方法Ⅱ)的情况有更高的预测率。用于EF模型的SCC阈值（ThV）影响预测率，当ThV≤0.6时，对304SS而言，预测率的范围大约是0.66～0.90（方法Ⅰ），0.60～0.79（方法Ⅱ）；对316SS，预测率范围约为0.81～0.98(方法Ⅰ)，0.78～0.90（方法Ⅱ）,从预测率平均值来看，预测率服从正态分布，0.5应为最佳阈值。EF模型对定性预测ASS在高温水中的SCC行为有较高的预报率，是一个很有用的工具。

关键词: 应力腐蚀破裂 , artificial neural network , 304SS steel , 316SS steel , high temperature water

灰关联度在土壤腐蚀加速试验方法评价中的应用

冯国强 , 金名惠 , 黄辉桃

腐蚀与防护 doi:10.3969/j.issn.1005-748X.2000.11.001

为了解决加速试验与现场试验相关性评价的问题,在数据拟合等数据处理方法的基础上,运用灰关联度计算方法,对碳钢在华南土中的室内加速腐蚀试验与现场的相关性进行了研究.结果表明,这种评价方法是可行的.

关键词: 灰关联度 , 土壤腐蚀 , 加速试验

油田水系统碳酸钙结垢倾向的预测

俞敦义 , 冯国强 , 金名惠等

腐蚀学报（英文）

研究了矿化度较高的油田水中，离子强度、高矿化度及其它因素对ＣａＣＯ３结垢趋势的影响，建立了ＣａＣＯ３结垢倾向的数学模型和判据，并编制了相应的软件．根据油田现场检测的水质数据，计算结垢指数ＣＩ值，即可预测ＣａＣＯ３结垢倾向．该预测与室内实验及现场检测的结果基本一致．

关键词: 油田水 , scaling tendency , scaling index

电法在金矿评价中的应用效果

冯玉多

黄金 doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2003.06.005

概述了〈FFF〉电法的基本原理和优化的工作方法,重点介绍在冯国华(FGH)模型系列参数的基础上,创建异常特征数学模型化异常解释体系.结合金矿床的应用实例,在验证的矿(化)异常地质特征的基础上,探讨这一新技术异常解释方法,基本实现高分辨率、高吻合率(〉80%)、抗干扰、直观的物探地质效果.实践证明〈FFF〉电法对物探激电异常多解性有所突破.

关键词: 激电异常多解性 , 〈FFF〉电法 , FGH模型系列参数 , 金矿床 , 物探地质效果

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