史栋栋
,
况媛媛
,
王桂明
,
彭章晓
,
王彦
,
阎超
色谱
doi:10.3724/SP.J.1123.2013.11010
应用基于气相色谱-质谱联用（GC-MS）的代谢组学方法结合细胞周期实验，研究羽扇豆醇体外抑制人乳腺癌细胞 MCF-7增殖的作用机理。代谢组学的研究结果表明：通过正交偏最小方差判别分析（ OPLS-DA）可以很好地区分羽扇豆醇作用的 MCF-7细胞代谢谱与对照组细胞代谢谱，模型参数为：R 2 Ycum =0.988，Q 2 Ycum =0.964。VIP（variable importance in the projection）值大于1的差异代谢物进一步用 t 检验进行单位分析，选择 t﹤0.05（VIP﹥1）的代谢物作为羽扇豆醇作用组的生物标志物，得到琥珀酸、磷酸、亮氨酸、异亮氨酸等11种代谢差异物。结合羽扇豆醇将细胞周期抑制在 G1期这一现象，推测羽扇豆醇可能是主要抑制了三羧酸循环中的琥珀酰辅酶 A 的生成和底物磷酸化生成 ATP 的反应来抑制 MCF-7细胞的增殖。本实验从代谢组学角度为乳腺癌抗肿瘤机制提供新的线索。
关键词:
气相色谱-质谱
,
羽扇豆醇
,
MCF-7 细胞
,
乳腺癌
,
抑制机理
,
正交偏最小方差判别分析
,
细胞代谢组学
,
细胞周期
况媛媛
,
王彦
,
谷雪
,
李静
,
阎超
色谱
doi:10.3724/SP.J.1123.2013.11003
使用新型二元致孔剂聚乙二醇（PEG）/甲醇，以 N，N-二甲基-N-甲基丙烯酰胺基丙基-N，N-二甲基-N-丙烷磺酸内盐（SPP）为单体，季戊四醇三丙烯酸酯（PETA）为交联剂，偶氮二异丁腈（AIBN）为引发剂，通过原位聚合法制备磺酸甜菜碱型两性离子亲水毛细管整体柱。对各反应物的配比进行了优化。结果表明，当单体与致孔剂的质量比为1：2.5，并且致孔剂中 PEG 与甲醇的质量比为1：2，单体内部 SPP 与 PETA 的质量比为1：1，AIBN 为总质量的0.1％时为最优配比；PEG /甲醇二元致孔剂的加入实现了对整体柱内部孔径大小的调节，得到了结构更为均一，渗透性、机械稳定性良好的毛细管整体柱，并且理论塔板数与传统制备方法相比有显著提高，在毛细管液相色谱模式下最高可达2．4×105塔板/ m。将制备的整体柱应用于毛细管液相色谱和加压毛细管电色谱分离酚类、核苷类等极性小分子混合物，得到了很好的分离效果。
关键词:
二元致孔剂
,
磺酸甜菜碱
,
两性离子亲水整体柱
,
毛细管液相色谱
,
加压毛细管电色谱
高小强
,
郑忠
,
刘华
,
刘玉全
,
韩金玉
钢铁研究
doi:10.3969/j.issn.1001-1447.1999.03.016
运用工程心理学方法对高炉炉况人工判断情况进行了调查研究,并与相应的技术操作规程进行了比较和分析,讨论了个体经验在炉况判断中的作用及其特性,研究结果对规范高炉操作者的炉况判断与操作行为、指导炉况判断智能系统的设计与开发具有重要意义.
关键词:
高炉
,
工程心理学
,
经验
,
人工智能
王业飞
中国冶金
南钢联8号高炉通过提高顶压、大矿批、调整上下部操作制度,逐步实现了低燃料比下炉况的长期稳定顺行.介绍分析炉况调整操作过程.
关键词:
高炉
,
装料制度
,
高顶压
,
大矿批
曲飞
,
吴敏
,
曹卫华
,
何勇
钢铁
现实中高炉炉况的征兆样本集是有限的,常规的基于经验风险最小化原则的方法的应用效果并不理想.支持向量机方法是针对小样本集分类问题提出的,具有很好的泛化能力,因此采用最小二乘法支持向量机进行高炉炉况诊断.通过仿真试验证实此方法具有很好的诊断效果.
关键词:
高炉炉况
,
炉况诊断
,
最小二乘法支持向量机
张卫东
钢铁
高炉炉衬喷补修复技术是近年来发展起来的具有实用价值的新技术.根据首钢已进行的30余次喷补后炉况恢复经验,对炉况一次快速恢复成功,喷涂后反弹料的造渣、出渣、出铁等问题进行了研讨.高炉炉衬喷补修复技术的关键是控制好整个恢复期的炉温变化和配合好炉内外工作.
关键词:
喷补
,
反弹料
,
造渣
,
热平衡
,
炉况恢复
吴胜利
,
刘茂林
钢铁
建立了一种基于模糊数学的高炉炉况预测模型。该模型通过构造隶属函数，计算隶属度的方法，将不同量纲的参数予以规整化，较好地反映出各参数的渐变过程，从而为准确判断及预测高炉行程提供了有效手段。
关键词:
模糊数学
,
高炉
,
预测模型
梁栋
,
白晨光
,
邱贵宝
,
温良英
,
陈登福
,
董凌燕
钢铁研究学报
提出了采用模糊聚类的方法,采集7种易于获得的高炉操作数据进行聚类分析,再结合神经网络训练,白行生成初始知识库,最终形成基本炉况判断专家系统.以随机采取的某445 m3高炉的现场数据(共150组)进行了验证性分析,结果表明,聚类方法适当,判断分析结果与高炉操作者的判断结果高度吻合,说明这是一种可行的高炉智能控制的新方法.
关键词:
高炉冶炼
,
人工智能
,
模糊聚类
赵莹
,
张袅娜
,
张德江
金属世界
doi:10.3969/j.issn.1000-6826.2010.02.014
由于判断电弧炉炉况的直接条件不好测得,导致电弧炉各个炉况不容易确定.本文针对此类问题,提出一种基于支持向量机(SVM)理论的炉况判断系统.通过传感器采集数据,获得废铁量、废铁温度、炉渣量和炉渣温度等参数作为训练样本,离线训练SVM,得到分离器,然后选取测试的特征数据作为测试样本,根据本文提出的分类方法,通过离线分类器对炉况类型进行判断,从而为调整电极升降提供依据.实验表明SVM在有限的训练样本情况下可以有效地判断炉况.
关键词:
SVM
,
炉况判断
,
电弧炉
王胜军
,
张明明
,
刘梦亭
,
徐建中
工程热物理学报
致动线模型利用旋转的线表示叶片,利用二维翼型气动数据根据BEM理论计算叶素点作用力,同时通过求解N-S方程计算转子流场.本文首先基于商业CFD软件ANSYS FLUENT开发了致动线模型,并计算了切变入流风况下风力机的气动和尾流特性,发现由于地面阻碍和风切变效应导致风力机尾流存在明显的非对称特征.
关键词:
风力机
,
尾流特性
,
计算流体动力学
,
致动线模型
,
风切变
