王利强
,
贾超
,
游柳青
,
张新昌
,
卢立新
,
刘碧茜
功能材料
doi:10.3969/j.issn.1001-9731.2015.12.004
以马铃薯淀粉、普鲁兰多糖、明胶为成膜物质,甘油为增塑剂,氯化钙为交联剂,丙酸钙和肉桂醛为抗菌剂,制备马铃薯淀粉基抗菌可食膜,研究抗菌膜对冷却肉的保鲜效果。结果表明,抗菌膜能够有效抑制冷却肉表面微生物的生长和繁殖,且随着抗菌剂含量的增加,冷却肉表面的菌落总数逐渐减少;抗菌膜能够较好地维持冷却肉的红度;在冷却肉贮存的后期,用抗菌膜包裹的冷却肉失水率较小,说明抗菌膜具有一定的保水能力;用抗菌膜包裹的冷却肉 pH 值均比未添加抗菌剂的可食膜包裹的冷却肉 pH 值低,说明丙酸钙和肉桂醛在冷却肉的保鲜过程中具有抗菌作用,能有效减少微生物的生长和繁殖,降低微生物对蛋白质的分解速率,具备一定的保鲜作用。
关键词:
马铃薯淀粉
,
抗菌可食膜
,
冷却肉
,
保鲜
韩甜甜
,
卢立新
高分子材料科学与工程
以高密度聚乙烯(HDPE)和乙烯-醋酸乙烯共聚物(EVA)为共混膜基体树脂,分别以改性后的膨润土、高岭土、硅藻土作为填料,研究了3种改性填料对HDPE/EVA共混塑料膜拉伸、阻湿阻氧性能的影响,重点研究了改性硅藻土对质量比为65/35的HDPE/EVA共混膜的拉伸性能、阻湿阻氧性能的影响.结果表明,当3种无机填料的添加量较小(质量分数≤4.8%)时,能提高共混膜的拉伸强度,最大提高量达23.8%;添加填料对薄膜阻湿阻氧能力的影响随HDPE/EVA比例的不同而相异.
关键词:
无机填料
,
改性
,
高密度聚乙烯
,
乙烯-醋酸乙烯共聚物
,
共混
戴永刚
,
王玲霞
,
宋云霞
,
卢立新
,
李亚峰
钢铁研究学报
doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20160029
通过对生产控制的分析及研究,发现铁水经过 AOD 炉脱锰可满足导电纯铁对低锰铁水的需要;在相同工艺条件下,转炉终点碳含量越低,RH 炉脱碳效果越好。理论分析发现:转炉较低的碳氧积水平有利于终点 C含量的降低;较低的转炉终点温度、避免补吹和良好底吹效果,可保持较低碳氧积水平。利用正规溶液模型计算了碳-铁的选择性氧化临界碳含量范围,并考虑连铸工艺可浇性,控制转炉终点 C 含量,降低中包铝损及二次氧化。分析结果显示,邢钢转炉生产纯铁钢种理想的终点碳质量分数应控制在0·036%~0·045%。
关键词:
导电纯铁
,
脱锰
,
碳氧积
,
临界碳含量
,
铝损量
刘志刚
,
卢立新
,
王志伟
高分子材料科学与工程
试验表明,基于Fick扩散定律可对塑料包装材料内小分子物质向食品(模拟物)的迁移进行模拟预测.但无论是扩散模型的解析解或数值解,模型动力学控制参量扩散系数DP都必须是已知或可求的.近年来,开发高效实用的扩散系数预测模型成了迁移研究的一个重点方向.文中就四个常用的扩散系数模型作了分析比较.
关键词:
扩散系数
,
预测模型
,
迁移
,
包装材料
,
塑料
张春霞,干磊,樊波,周继程,郦秀萍,上官方钦
钢铁研究学报
新一代钢厂的设计水平对钢厂的实际运行水平具有决定性的影响。为了提高新一代钢厂的精准设计水平,按照系统性、层次性等原则建立了新一代钢厂精准设计评价指标体系,指标体系包含49个末端指标和16个中间指标,分为经济投资水平、工艺设备水平、流程运行高效化、生态化水平四大类指标。该指标体系能反映新一代钢铁制造流程装备、工艺先进、流程动态、有序运行、资源、环境友好的特点,并且能集中体现钢铁产品制造、能源转换和社会部分大宗废弃物处理、消纳三个功能。应用该指标体系能分别对新一代钢厂的精准设计水平和动态运行水平进行评价和优化,可以有效提高新一代钢厂的精准设计水平。
关键词:
新一代钢厂;精准设计;评价指标体系;工艺设备;生态化
张春霞
,
干磊
,
樊波
,
周继程
,
郦秀萍
,
上官方钦
钢铁研究学报
新一代钢厂的设计水平对钢厂的实际运行水平具有决定性的影响.为了提高新一代钢厂的精准设计水平,按照系统性、层次性等原则建立了新一代钢厂精准设计评价指标体系.指标体系包含49个末端指标和16个中间指标,分为经济投资水平、工艺设备水平、流程运行高效化、生态化水平四大类指标.该指标体系能反映新一代钢铁制造流程装备、工艺先进、流程动态、有序运行、资源、环境友好的特点,并且能集中体现钢铁产品制造、能源转换和社会部分大宗废弃物处理、消纳三个功能.应用该指标体系能分别对新一代钢厂的精准设计水平和动态运行水平进行评价和优化,可以有效提高新一代钢厂的精准设计水平.
关键词:
新一代钢厂
,
精准设计
,
评价指标体系
,
工艺设备
,
生态化
钱存富
,
赵秉军
,
陈芳芳
,
曾梅光
钢铁研究学报
根据固体与分子经验电子理论计算了19组新型高强韧钢的试验数据所对应的结构形成因子S值,从中随机抽取16组数据,应用人工神经网络的BP结构进行训练,用其余3组数据进行检验,其平均训练误差为0.873 1 %,平均检验误差为0.965 7 %.建立了价电子结构与强度之间的定量关系,为从电子层次进行合金成分设计进行了有益的尝试.
关键词:
高强韧钢
,
结构形成因子
,
人工神经网络
,
BP网络
,
抗拉强度