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X射线荧光光谱在晶体材料组成分析中的应用

卓尚军 , 陶光仪 , , 盛成 , 申如香

无机材料学报

介绍了X射线荧光光谱在人工晶体材料组成分析中的应用.虽然x射线荧光光谱分析是一种非常有效的元素分析手段,但必须针对不同的样品和分析要求采用合适的样品制备方法,选择或配制合适的校正标样对基体效应进行校正.在样品为单晶时异常反射对光谱的定性解释和定量分析的条件选择可能产生影响,此时最好使用熔融制样法.使...

关键词: X射线荧光光谱 , crystal , quantitative analysis , uncertainty of mea- surement

X射线荧光光谱在晶体材料组成分析中的应用

卓尚军 , 陶光仪 , , 盛成 , 申如香

无机材料学报 doi:10.3321/j.issn:1000-324X.2003.01.003

介绍了X射线荧光光谱在人工晶体材料组成分析中的应用.虽然X射线荧光光谱分析是一种非常有效的元素分析手段,但必须针对不同的样品和分析要求采用合适的样品制备方法,选择或配制合适的校正标样对基体效应进行校正.在样品为单晶时异常反射对光谱的定性解释和定量分析的条件选择可能产生影响,此时最好使用熔融制样法.使...

关键词: X射线荧光光谱 , 晶体 , 定量分析 , 测量不确定度

色格倒易关系在耐火纤维传热研究中的运用

罗剑峰 , 余其铮 , 尚德敏 , 谭建宇 , 杨玉顺 , 谈和平

工程热物理学报

本文使用色格倒易关系对耐火纤维传热过程中的辐射与导热耦合换热进行研究,并通过拟合与数值模拟,总结得出色格倒易关系可用于研究多种不同性质基本过程相互耦合的现象.

关键词: 熵产率 , 不可逆过程热力学 , 色格倒易关系 , 复合换热

能量色散X射线荧光光谱在钢铁工业中的应用

, 卓尚军 , 陶光仪

钢铁

评述了能量色散X射线荧光光谱仪的发展现状及其在钢铁分析中应用,并详细介绍了飞利浦公司生产的能量色散X射线荧光光谱仪MiniPal(使用Si-PIN探测器)在合金和高炉炉料分析中的应用,以及作者研制的SZ-2型低分辨率能量色散X射线荧光光谱仪在镀层厚度分析中的应用情况,表明这类仪器可以满足钢铁工业中原...

关键词: 能量色散X射线荧光光谱仪 , 定量分析 , 钢铁分析 , 镀层分析

纳米粉末ZrO2-CeO2-La2O3的XRF分析研究

刘尚华 , 陶光仪 ,

无机材料学报

本文用粉末压片法制样,XRF分析纳米粉ZrO2-CeO2-La2O3中主、次量元素,研究了纳米粉中颗粒度效应对荧光强度的影响.随着粉碎时间的延长和压力的增大,元素的荧光强度逐步上升;最后达到一个坪区.在相同的压片...

关键词: 纳米粉 , nanometer powder , agglomeration effects , null

纳米粉末 ZrO2-CeO2-La2O3的XRF分析研究

刘尚华 , 陶光仪 ,

无机材料学报 doi:10.3321/j.issn:1000-324X.1999.06.029

本文用粉末压片法制样, XRF分析纳米粉ZrO2-CeO2-La2O3中主、次量元素, 研究了纳米粉中颗粒度效应对荧光强度的影响. 随着粉碎时间的延长和压力的增大, 元素的荧光强度逐步上升, 最后达到一个坪区. 在相同的压片条件下分析不同温度下煅烧的纳米粉, 其荧光强度却没有明显的差别. 因此认为,...

关键词: 纳米粉 , 荧光强度 , 粉末压片 , 团聚效应

家洼金矿床矿石及矿物特征研究

吴长航 , 金云霄 , 韩新志

黄金 doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2005.07.005

家洼金矿床矿石属少硫化物型金矿石,矿物种类丰富,金属矿物含量约5%,脉石矿物含量约95%.金矿物有自然金和银金矿,在矿石中分布很不均匀,以粒间金和裂隙金为主要赋存形式.

关键词: 家洼金矿床 , 少硫化物型矿石 , 矿物特征

合金溅射轰击诱发的布斯偏析现象

郑里平

原子核物理评论 doi:10.3969/j.issn.1007-4627.2003.01.012

建立了包括质量效应、键合效应和轰击诱发布斯偏析效应的蒙特卡罗模拟程序; 并对轰击诱发布斯偏析效应的两大特征(表面成分梯度特征和表面成分梯度的中间性特征)进行了研究. 模拟解...

关键词: 合金溅射 , 轰击诱发布斯偏析 , Monte Carlo模拟

米尔轧机板形预测的神经网络方法

赵红雁

钢铁研究 doi:10.3969/j.issn.1001-1447.2001.02.008

针对传统板形预测模型的固有缺陷,研究建立了基于神经网络的森米尔轧机板形预测模型。模型经由某钢铁公司森米尔20辊冷轧实测数据仿真验证表明,预测模型具有较高的预测精度。

关键词: 米尔轧机 , 神经网络 , 板形预测

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