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高回收率反渗透系统在铝业大规模废水回用项目中的应用

仲惟雷 , 金焱 , 向勇 , 黄义松 , 刘枫 , 吴宗策 , 梁松苗

膜科学与技术

针对重庆某铝厂的废水成份复杂等特点,以及国家对铝业节能减排的要求,确定了以反渗透技术为主的工艺来大规模回用电解铝厂的废水,同时要求有高的废水回收率.运行结果表明,反渗透系统的运行效果非常好,给铝电解厂带来了很好的环境和社会效益.本文详述了时代沃顿的反渗透膜在铝厂废水回用系统中的应用情况.

关键词: 铝厂废水 , 废水回用 , 反渗透技术 , 高回收率

锂离子电池正极材料磷酸铁锂的研究现状

冯哲圣 , 王焱 , 杨邦朝 , 向勇 , 赖玲庆

功能材料

LiFePO4正极材料具有原料来源广泛、比容量高、工作电压适中、循环性能好和电化学性能稳定等优点,被认为是下一代锂离子电池首选正极材料.介绍了LiFePO4的橄榄石型晶体结构及主要合成工艺,讨论了针对其缺点的改性研究,并对LiFePO4未来发展方向作了展望.

关键词: 磷酸铁锂 , 正极材料 , 锂离子电池

ABO3型氧化物的结构与性能及其应用

向勇 , 谢道华

材料工程 doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2000.09.004

总结了ABO3型氧化物可能具有的各种晶体结构类型,以及由此产生的宏观电、光、声学性能.讨论了ABO3型功能晶体和具有ABO3型结构主晶相的功能陶瓷材料在现代电子信息、航空航天、国防军事等领域的应用与前景.

关键词: ABO3型氧化物 , 钙钛矿结构 , 功能材料

导卫装置的发展及导辊材料的研究

向勇 , 任立军

钢铁研究 doi:10.3969/j.issn.1001-1447.1999.04.011

回顾了导卫装置的发展历程,全面介绍了导辊的材料使用状况,分析失效形式并找出失效原因,阐述了导辊的选材和材料研究方向.

关键词: 导卫 , 导辊 , 抗磨材料

稀土铈对高碳高硼钢微观组织与性能影响机理的研究

向勇 , 陈志国 , 魏祥 , 吴中佳

稀有金属材料与工程

应用光学显微镜、扫描电镜、X射线衍射仪等研究了稀土铈对高碳高硼钢微观组织和性能影响的机理.结果表明,稀土铈的添加能显著提高高碳高硼钢的冲击韧性,同时可提高材料的磨损性能,但对硬度的影响不大.微观组织分析表明,其主要作用机理是稀土铈的存在可使高碳高硼钢中鱼骨状硼碳化物基本消失,大部分羽毛状硼碳化物熔断,粒状硼碳化物增多,硼碳化物分布更加均匀,初生奥氏体晶粒明显细化.

关键词: 高碳高硼钢 , 性能 , 微观组织 , 铈

La2O3-TiO2系陶瓷物相与介电性能研究

向勇 , 郝建民 , 张昊 , 谢道华 , 梅武刚

硅酸盐通报 doi:10.3969/j.issn.1001-1625.2001.02.011

固相法合成La2O3-TiO3系陶瓷介质材料，XRD、SEM、EDS分析其结构、形貌和成分。高精度电容测量仪测试其介电性能。La2O3／TiO2比1∶2、2∶9组分可获得极低介质损耗，XRD分析主晶相为La2Ti2O7和La4Ti9O24。La2O3／TiO2比1∶3组分可获得La2／3TiO3、La4Ti9O24复相。缺陷型钙钛矿相La2／3TiO3不利于介质损耗降低。EDS分析表明晶界富集Si杂质，有效促进了液相烧结。

关键词: 钛酸镧 , 低损耗 , 陶瓷介质

对比人类基因探秘材料基因--人类基因组计划对材料基因组计划的启发

李楠楠 , 沈一笋 , 臧亮 , 闫宗楷 , 向勇

中国材料进展

关键词:

向列相液晶中向错线和向错点自由能的计算

王玉生 , 宋纳红

液晶与显示 doi:10.3969/j.issn.1007-2780.2008.03.001

利用φ映射方法得出了计算向错线自由能公式和向错强度为m=±1的向错点自由能公式,从而弥补了挖掉奇异区域来估算自由能的不足.研究结果表明,液晶在有向错线的结构中指向矢场更多地出现正的向错强度状态.随着k24的增大,m=+1的向错点的自由能将降低,而m=-1的向错点的自由能将增大.

关键词: 指向矢 , 向错线 , 自由能

基于支持向量机的高炉向凉、向热炉况预测

崔桂梅，鄢常亮，关英辉

钢铁研究学报

高炉冶炼过程中炉温是影响技术经济指标的关键参数，保持合理的炉温是高炉稳定顺行的关键因素。采用某炼铁厂在线采集的数据，通过核主元分析对建模数据进行预处理，根据相关系数选定模型参数，确定参数对炉温的滞后时间，基于支持向量机建立了高炉向凉、向热预测诊断模型。通过实例验证，该模型具有很高的精度。

关键词: 高炉 , SVM , KPCA , prediction of furnace temperature

基于支持向量机的高炉向凉、向热炉况预测

崔桂梅 , 鄢常亮 , 关英辉

钢铁研究学报

高炉冶炼过程中炉温是影响技术经济指标的关键参数，保持合理的炉温是高炉稳定顺行的关键因素。采用某炼铁厂在线采集的数据，通过核主元分析对建模数据进行预处理，根据相关系数选定模型参数，确定参数对炉温的滞后时间，基于支持向量机建立了高炉向凉、向热预测诊断模型。通过实例验证，该模型具有很高的精度。

关键词: 高炉 , 支持向量机 , 核主元分析 , 炉温预测