孟令启
,
雷明杰
,
王建勋
,
吴浩亮
钢铁研究学报
针对中厚板轧机控制模型中的轧制温度精度的提高问题，以4200轧机轧制的大量实测数据为基础，利用Matlab人工神经网络工具箱，建立了中厚板轧制温度的GRNN神经网络预测模型。通过分析影响钢板温度变化的各种因素，调整神经网络的光滑因子，确定了最佳的网络结构形式，提高了模型的预测精度，并与传统的BP神经网络模型相比较。结果表明，GRNN网络具有更高的精度和更好的泛化能力。该神经网络模型可应用于中厚板轧制温度的预测，也可为人工神经网络在其它自动控制方面的应用提供参考。
关键词:
中厚板轧制;轧制温度;GRNN神经网络
孟令启
,
徐如松
,
王建勋
,
雷明杰
,
吴浩亮
钢铁研究学报
基于LSDYNA仿真软件，采用显式算法和隐式算法相结合的方法，对中厚板轧制过程的热力耦合有限元模拟进行了研究。通过仿真，得到了中厚板的应力场、应变场及温度场的分布。根据分析可知轧件表面温度在轧制过程中有所上升，轧件内部到表面形成明显的温度梯度。轧件头部变形较剧烈，在轧制后外端存在明显的预应力区。模拟结果与实测结果比较一致，表明了该数值仿真方法的可靠性。
关键词:
中厚板;LSDYNA软件;轧制
孟令启
,
徐如松
,
王建勋
,
雷明杰
,
吴浩亮
钢铁研究学报
基于LS-DYNA仿真软件,采用显式算法和隐式算法相结合的方法,对中厚板轧制过程的热力耦合有限元模拟进行了研究.通过仿真,得到了中厚板的应力场、应变场及温度场的分布.根据分析可知轧件表面温度在轧制过程中有所上升,轧件内部到表面形成明显的温度梯度.轧件头部变形较剧烈,在轧制后外端存在明显的预应力区.模拟结果与实测结果比较一致,表明了该数值仿真方法的可靠性.
关键词:
中厚板
,
LS-DYNA软件
,
轧制
孟令启
,
雷明杰
,
王建勋
,
吴浩亮
钢铁研究学报
针对中厚板轧机控制模型中的轧制温度精度的提高问题,以4200轧机轧制的大量实测数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了中厚板轧制温度的GRNN神经网络预测模型.通过分析影响钢板温度变化的各种因素,调整神经网络的光滑因子,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度,并与传统的BP神经网络模型相比较.结果表明,GRNN网络具有更高的精度和更好的泛化能力.该神经网络模型可应用于中厚板轧制温度的预测,也可为人工神经网络在其它自动控制方面的应用提供参考.
关键词:
中厚板轧制
,
轧制温度
,
GRNN神经网络
工程热物理学报
根据《吴仲华奖励基金章程》（吴奖[2008]01号），经各高等院校、中国工程热物理学会和中国科学院工程热物理研究所认真评选和推荐，吴仲华奖励基金理事会评审并确定授予青年学者戴巍、罗坤、唐桂华“吴仲华优秀青年学者奖”，授予程雪涛等10位同学“吴仲华优秀学生奖”。
关键词:
基金
,
奖励
,
评选
,
获奖者
,
中国科学院
,
青年学者
,
物理研究所
,
高等院校
工程热物理学报
根据《吴仲华奖励基金章程》（吴奖[2010]01号），经各高校、中国工程热物理学会和中国科学院工程热物理研究所遴选和推荐，以及吴仲华奖励基金理事会评审，决定授子钟文琪、张鹏、张明明、徐纲4位青年学者“吴仲华优秀青年学者奖”，授予顾超等13位同学“吴仲华优秀学生奖”。
关键词:
基金
,
奖励
,
获奖者
,
中国科学院
,
评选
,
青年学者
,
物理研究所
,
物理学会
高永军
,
行天伟
,
杨志刚
黄金
doi:10.11792/hj20130404
内蒙古太平矿业有限公司浩尧尔忽洞金矿是中国北方最大的露天开采黄金堆浸矿山.论述了浩尧尔忽洞金矿床的地质特征,总结了找矿标志,并重点阐述了地质找矿成果及开发规划,形成了科学论证、探矿会战、整体开发、科技领先、绿色和谐的矿业开发模式,对中国“十二五”期间利用找矿新机制实现找矿大突破有一定的借鉴.
关键词:
袁诗璞
电镀与涂饰
总结了亮镍镀层脆性的一般规律,给出了用以判断亮镍镀层脆性的简单方法,讨论了分别由内应力、异种阳离子引入及有机杂质夹杂所引起的脆性问题.强调了正确采用并补加添加剂的重要性,分析了对镀液盲目进行大处理的不良后果,指出了采用活性炭吸附有机杂质时应注意的问题.
关键词:
亮镍镀层
,
脆性
,
内应力
,
光亮剂
,
杂质
,
活性炭
,
吸附
