石鲜明
,
赵彤
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吴瑶曼
,
余云照
高分子材料科学与工程
应用人工神经网络研究了热固性酚醛树脂的合成反应条件与其玻纤复合材料力学性能之间的映射关系.建立了可用于定量预测玻纤增强酚醛树脂静弯曲强度的模型,并进行了实验验证.结果表明,当醛/酚比取1.3~1.5时,相对于Mg(OH)2、Ba(OH)2和NaOH而言,NH4OH催化所得酚醛树脂的复合材料在室温与250 ℃均有较高的静弯曲强度.神经网络方法对聚合物基复合材料的反应-性能定量关系研究显示出良好的应用前景.
关键词:
人工神经网络
,
酚醛树脂
,
化学计量学
,
复合材料
工程热物理学报
根据《吴仲华奖励基金章程》(吴奖[2008]01号),经各高等院校、中国工程热物理学会和中国科学院工程热物理研究所认真评选和推荐,吴仲华奖励基金理事会评审并确定授予青年学者戴巍、罗坤、唐桂华“吴仲华优秀青年学者奖”,授予程雪涛等10位同学“吴仲华优秀学生奖”。
关键词:
基金
,
奖励
,
评选
,
获奖者
,
中国科学院
,
青年学者
,
物理研究所
,
高等院校
工程热物理学报
根据《吴仲华奖励基金章程》(吴奖[2010]01号),经各高校、中国工程热物理学会和中国科学院工程热物理研究所遴选和推荐,以及吴仲华奖励基金理事会评审,决定授子钟文琪、张鹏、张明明、徐纲4位青年学者“吴仲华优秀青年学者奖”,授予顾超等13位同学“吴仲华优秀学生奖”。
关键词:
基金
,
奖励
,
获奖者
,
中国科学院
,
评选
,
青年学者
,
物理研究所
,
物理学会