吴良
,
陈铮
材料热处理学报
doi:10.3969/j.issn.1009-6264.2007.06.035
介绍了支持向量机(SVM)技术中的支持向量回归模型,并结合实例运用SVM技术构建了42CrMo钢热处理力学性能预测的数学模型.研究表明,在小样本条件下,应用SVM技术构建数学模型的最大预测相对误差为4.78%;而且随着检验精度的提高,模型的预测精度保持基本不变,泛化能力明显优于用人工神经网络的BP模型.认为在材料热处理领域应用SVM技术构建预测力学性能的数学模型,能较好地解决小样本和模型预测精度间的矛盾.
关键词:
支持向量机(SVM)
,
预测模型
,
热处理
,
泛化能力
俞于怀
,
胡容平
,
吴良
,
莫炳辉
涂料工业
doi:10.3969/j.issn.0253-4312.2009.01.003
以有机酸为催化剂,常温条件下用直接法合成磷酸锌.合成的磷酸锌不用粉碎,粒径达到38μm以下,产品的磷酸锌含量达到96%以上.有机酸催化合成的磷酸锌与普通磷酸锌在外形上没有明显区别,都是方块型.对不同有机酸催化合成的磷酸锌制成的涂料进行耐盐水试验对比,结果表明,用醋酸、酒石酸、柠檬酸催化合成的磷酸锌制成的涂料,耐盐水效果比普通磷酸锌差;用有机酸A与有机酸B合成的磷酸锌,用于酚醛油性防锈漆中,其耐盐水性与普通磷酸锌的耐盐水件相当;用于以苯丙乳液制成的水性涂料中,则提高了其耐盐水效果.
关键词:
磷酸锌
,
防锈
,
催化
