孟洁
,
孙玉绣
,
李妍
色谱
doi:10.3724/SP.J.1123.2014.03014
用水热合成和常温合成法分别制备了以锌离子和铜离子为主体、1，2，4-苯三甲酸和4，4′-联吡啶为配体的两种金属有机配合物材料，并考察了其对多环芳烃（PAHs）的吸附性能。用粉末衍射仪（XRD）、热重分析仪（TGA）、傅里叶红外光谱仪（ FT-IR）、扫描电镜仪（ SEM）和比表面积测试仪（ BET）表征了材料的组成、形貌、热稳定性和吸附等性能。结果表明，两种配合物具有较好的热稳定性和吸附能力；PAHs在两种配合物材料上的吸附动力学均符合假二级动力学模型，吸附行为均符合 Langmuir方程，且两种配合物对 PAHs吸附量随着配合物用量的增加而增大。此外，两种配合物材料对10种 PAHs均能有效富集吸附，且吸附具有选择性。通过对该金属有机配合物材料进一步优化有望作为色谱固定相使用。
关键词:
金属有机配合物
,
制备
,
多环芳烃
,
吸附动力学
,
吸附等温线
,
气相色谱法
程佑法
,
李建军
,
祝培明
,
范春丽
,
山广祺
人工晶体学报
泰山玉指产于山东省泰山西麓区域的蛇纹石质玉,常呈深色外观.将从泰山产出玉与泰山文化结合,直接命名为“泰山玉”,可最大限度地开发应用.关键要找出其区别于辽宁岫玉以及其它产地蛇纹石质玉的主要鉴定特征,确定其产地.分别测试了辽宁岫岩、甘肃酒泉及新疆等几个与泰山玉相似的玉石,得出泰山玉产地特征的关键检测项目为:(1)颜色:以暗色调的绿色为主.(2)放大检查:常伴有金星状反光包体、白色柱状包体,有黑色矿物包体.(3)X荧光光谱分析:金属元素主要为Fe、Ni、Cr、Mn等元素,其含量明显高于岫玉产品,并且Ni/Cr=2～4,其它产地的产品的比值接近于1.开展泰山玉检测实验室须配备参考样品.
关键词:
泰山玉
,
蛇纹石玉
,
产地特征
,
命名
祝涛
,
杨斌
黄金
doi:10.11792/hj20160103
马虎沟测区位于灵北断裂带下盘,区内主干断裂为前孙家—洼孙家断裂,发育似斑状郭家岭型花岗闪长岩和玲珑型片麻状黑云母花岗岩. 本次地表构造地球化学测量范围约15 km2 ,采集构造地球化学样品共858件,测试元素包括Au、Ni、Pb、Co、Mo、Sn、Zn、Ti、Cr、As、Sb、Hg、Ag、Cu、Ba、Bi、B、Mn、V等19种. Au元素异常沿前孙家—洼孙家断裂带及次级断裂分布特征明显. 分形分维统计表明,Au具有多阶段成矿的特征. 结合多元统计分析,厘定本测区构造地球化学异常找矿标志为Au-Pb-Bi元素组合异常及因子得分Y(i,2)和Y(i,3)异常. 结合地质分析,圈定找矿靶区5处.
关键词:
找矿预测
,
构造地球化学
,
多元统计分析
,
前孙家—洼孙家断裂带
李雯雯
,
吴瑞华
,
陈鸣鹤
硅酸盐通报
利用化学分析、X射线粉晶衍射、差热及热重分析、红外光谱、扫描电镜及可见光吸收光谱等现代测试方法对俄罗斯穆伦地区查罗石玉进行了系统的矿物学特征的研究,测得查罗石玉的主要矿物查罗石(紫硅碱钙石)是一种富钙、钾、钠的硅酸盐矿物;含有一定的结晶水和结构水.主要矿物查罗石(紫硅碱钙石)属单斜晶系,晶胞参数为:a0=1.9626nm,b0=3.2110nm,c0=0.7198nm,β=93.76°.扫描电子显微镜下观察,查罗石主要由细长矩形的片状查罗石组成,查罗石晶体呈定向排列,晶体大小平均长约150～200μm,宽约10～20μm左右,发育良好的多组波状弯曲的片状查罗石晶体及其纤维变晶结构是查罗石玉具有丝绢光泽的原因.建立了查罗石矿物的标准红外吸收光谱图.最后初步探讨了查罗石的致色机理:Mn3+是产生查罗石紫色的主要原因.
关键词:
查罗石玉
,
紫硅碱钙石
,
矿物学
,
俄罗斯
中国材料进展
在国家自然科学基金等项目的长期支持下，四川大学教授王玉忠带领团队在高分子材料无卤阻燃化的基础研究方面获重要进展，并取得一些关键技术的突破，成功地解决了一些高分子材料的高效无卤阻燃问题，有效地协调了阻燃性与无卤化、保持其他性能和降低成本的矛盾，并成功应用于多个领域。
关键词:
高分子材料
,
无卤阻燃
,
四川大学
,
国家自然科学基金
,
基础研究
,
阻燃化
,
无卤化
,
阻燃性
许淳淳
,
吴小梅
材料保护
doi:10.3969/j.issn.1001-1560.2002.01.001
用X射线光电子能谱(XPS)研究了AISI304不锈钢在含WO2-4+Cl-的模拟闭塞电池中形成钝化膜的组成与结构及WO2-4抑制其局部腐蚀的机理.研究表明,闭塞区内AISI304不锈钢表面的钝化膜的外层主要为WO2-4、CrO3、CrCl3、FeCl2和FeCl3,此外,还有少量的Ni2O3、Fe2O3、CrO2-4、γ-FeOOH以及Fe(OH)3;溅射5 min时膜内层主要为Cr2O3、CrOOH、Cr(OH)3、FeCl2、FeCl3和WO3,还有少量的WO2和WO2-4.WO2-4对钝化膜的影响在于WO2-4迁入闭塞区后吸附在金属表面,可全部或部分取代吸附在钢表面的Cl-,并与腐蚀产物Fe2+发生氧化还原反应生成Fe3+和WO2,WO2-4与Fe2+、Fe3+反应生成难溶化合物FeWO4和Fe2(WO4)3覆盖在阳极上,形成较耐蚀的保护膜,降低闭塞区内自催化效应速度,从而抑制局部腐蚀的进一步发展.
关键词:
X射线光电子能谱
,
304不锈钢
,
钝化膜
,
WO2-4
,
Cl-
郭浩
,
吕战鹏
,
冯国强
,
蔡旬
,
杨武
中国腐蚀与防护学报
采用两种基于人工神经网络（ANN）的经验学习方法，即双层感知器（DLP）模型和Elman反馈（EF）模型，分析应力腐蚀破裂（SCC）数据，预测奥氏体不锈钢在高温水（HTW）中的SCC敏感性。对304不锈钢（SS）和316SS的两组SCC数据，DLP模型经过长时间的训练周次并不收敛，而EF模型在有限的时间内收敛到一稳定值。304SS和316SS的SCC敏感性依赖于温度（T）、溶解氧浓度（DO）、氯离子浓度（[Cl-]）以及电位（E）。采用EF模型，待预测样本数据被包含在训练数组里(方法Ⅰ)比不包含(方法Ⅱ)的情况有更高的预测率。用于EF模型的SCC阈值（ThV）影响预测率，当ThV≤0.6时，对304SS而言，预测率的范围大约是0.66～0.90（方法Ⅰ），0.60～0.79（方法Ⅱ）；对316SS，预测率范围约为0.81～0.98(方法Ⅰ)，0.78～0.90（方法Ⅱ）,从预测率平均值来看，预测率服从正态分布，0.5应为最佳阈值。EF模型对定性预测ASS在高温水中的SCC行为有较高的预报率，是一个很有用的工具。
关键词:
应力腐蚀破裂
,
artificial neural network
,
304SS steel
,
316SS steel
,
high temperature water
李建亮
,
丁跃华
,
姚柴柴
,
李佳俊
,
康允
钢铁研究
通过对云南玉溪新兴钢铁公司3号高炉(1080 m3)铁量平衡情况分析,得出渣中带铁和铁罐粘结是铁损高的主要因素.通过对炉渣进行扫描电镜分析和对铁水Ti溶解度的计算,查明Ti(C,N)的生成是钒钛矿冶炼铁损高的主要原因.研究了w(Ti)和铁水温度与铁损的关系,得出铁损随w(Ti)增加而升高,随铁水温度升高而降低.
关键词:
高炉
,
钒钛矿
,
铁损
