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基于GRNN神经网络的4200轧机宽展模型

孟令启 , 孟梦

钢铁研究学报

轧制过程中，针对4200轧机在轧件宽展变化自动预测和控制，分析了轧制过程中宽展变化的影响因素。在神经网络技术和现场实测数据的基础上，利用Matlab人工神经网络工具箱，应用GRNN广义回归神经网络建立宽展变化预测模型来提高轧制宽展变化预测的精度。结果表明，该方法建立的模型可以实现对宽展变化的预测，其预测精度有较大提高。

关键词: 中厚板轧机;宽展;GRNN神经网络

基于GRNN神经网络的4200轧机宽展模型

孟令启 , 孟梦

钢铁研究学报

轧制过程中,针对4200轧机在轧件宽展变化自动预测和控制,分析了轧制过程中宽展变化的影响因素.在神经网络技术和现场实测数据的基础上,利用Matlab人工神经网络工具箱,应用GRNN广义回归神经网络建立宽展变化预测模型来提高轧制宽展变化预测的精度.结果表明,该方法建立的模型可以实现对宽展变化的预测,其预测精度有较大提高.

关键词: 中厚板轧机 , 宽展 , GRNN神经网络

江苏梦得高薪诚聘

材料保护

江苏梦得电镀化学品有限公司是一家从事电化学、新能源化学、生物化学以及相关特殊化学品研发、生产、销售的高新技术企业，因业务发展需要，公开诚聘以下人员：

关键词: 江苏 , 高新技术企业 , 能源化学 , 生物化学 , 业务发展 , 化学品 , 电化学

基于结构相似的CIE L?a?b?颜色信号向孟塞尔色序系统分级转换

叶程 , 刘真 , 吴光远 , 朱明

液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20163106.0626

针对传统数学建模法无法实现CIELAB颜色信号向孟塞尔色序系统精确转换的问题，提出一种基于结构相似的分级转换算法。首先使用Pearson相关系数分析CIELAB颜色系统与孟塞尔色序系统间的结构关系，接着在此基础上采用分级转换的方式先后得到CIELAB颜色信号对应的孟塞尔明度V、色调 H 和彩度C 三色标，并在第二级转换求色标H时使用了一种多次插值求最小色差的新方法，以保证算法的计算精度。对2735组检验样本的测试结果表明，本文算法具有良好的计算精度和可靠性，并可被广泛应用于各类图像颜色信号处理系统中。

关键词: 跨媒体 , 图像信号处理 , 颜色空间转换 , CIELAB颜色空间 , 孟塞尔色序系统

江苏梦得电镀化学品有限公司招聘启事

电镀与涂饰

关键词:

梦得杯──2014年度优秀论文评选活动

电镀与涂饰

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江苏梦得电镀化学品有限公司招聘启事

电镀与涂饰

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江苏梦得电镀化学品有限公司招聘启事

电镀与涂饰

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梦得杯──2014年度优秀论文评选活动

电镀与涂饰

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梦得杯──2014年度优秀论文评选活动

电镀与涂饰

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