张俊明
,
刘军
,
康永林
,
杨荃
钢铁
针对传统轧制力模型的固有缺陷,为提高冷连轧机组轧制力预测精度,使用一种RBF算法的人工神经网络预测冷轧带钢屈服应力,把预测值用于传统数学模型中计算轧制力;并在此基础上,组合使用机架相关网络(RBF类型)、速度相关网络(RBF类型)修正轧制力计算值.应用结果表明,此方法满足生产的需要,预报最终误差范围...
关键词:
RBF算法
,
人工神经网络
,
轧制力预测
,
冷连轧机
张俊明
,
刘军
,
康永林
,
杨荃
钢铁
针对传统轧制力模型的固有缺陷，为提高冷连轧机组轧制力预测精度，使用一种RBF算法的人工神经网络预测冷轧带钢屈服应力，把预测值用于传统数学模型中计算轧制力；并在此基础上，组合使用机架相关网络(RBF类型)、速度相关网络(RBF类型)修正轧制力计算值。应用结果表明，此方法满足生产的需要，预报最终误差范围...
关键词:
RBF算法;人工神经网络;轧制力预测;冷连轧机
张俊明
,
刘军
,
俞晓峰
,
康永林
,
杨荃
钢铁研究学报
传统的数学模型无法达到冷连轧控制的尺寸精度要求。针对传统轧制力模型的固有缺陷，为提高冷连轧机组轧制力计算精度，合理选择、更新和预处理训练样本，采用RBF神经网络预测冷轧带钢屈服应力并把它用于传统轧制力计算模型，获得较高的轧制力预测精度。而后使用RBF长期数据修正网络和RBF短期数据修正网络得到长期数...
关键词:
RBF神经网络;屈服应力;轧制力
张俊明
,
刘军
,
俞晓峰
,
康永林
,
杨荃
钢铁研究学报
传统的数学模型无法达到冷连轧控制的尺寸精度要求.针对传统轧制力模型的固有缺陷,为提高冷连轧机组轧制力计算精度,合理选择、更新和预处理训练样本,采用RBF神经网络预测冷轧带钢屈服应力并把它用于传统轧制力计算模型,获得较高的轧制力预测精度.而后使用RBF长期数据修正网络和RBF短期数据修正网络得到长期数...
关键词:
RBF神经网络
,
屈服应力
,
轧制力
仲增墉
,
马培立
,
陈淦生
,
张俊明
,
李凤周
,
田树森
金属学报
本文重点研究高γ′相含量镍基高温合金中弯曲晶界的形成及对性能的影响。结果表明,固溶处理后控制冷却过程中晶界γ′相的析出是形成弯曲晶界最关键的因素。文中讨论了弯曲晶界的形成过程,也研究了影响晶界弯曲的一些因素。
关键词:
付国忠
,
刘建平
,
赵晓峰
,
刘建明
,
吕庆功
,
彭龙洲
钢铁
在对轧制时钢管的温降原因进行分析的基础上,给出一种定张减温降计算模型,该模型考虑了辐射、接触传导、内部传导对温度的影响.通过对轧制实验测定得到钢管的温降数据与此模型实例计算的结果进行对比分析,表明该模型比较准确,能够满足生产实际的要求,可...
关键词:
定张减
,
温降
,
模型
王若民
,
詹马骥
,
季坤
,
严波
,
王夫成
,
杜晓东
机械工程材料
doi:10.11973/jxgccl201703023
通过对高压输电用耐张线夹及夹持导线的宏观形貌、化学成分、腐蚀产物进行分析,探讨了该线夹腐蚀失效的原因.结果表明:该线夹在压接时即存在铝线断股现象,服役过程中使酸性雨水更易进入到压接管内部,对线夹与钢芯铝绞线结合面进行腐蚀生成腐蚀产物,导致...
关键词:
耐张线夹
,
腐蚀
,
热击穿
,
钢芯铝绞线
柴武倩
,
杨强云
,
杨川
,
高国庆
,
崔国栋
机械工程材料
doi:10.11973/jxgccl201509024
对断裂的汽车张紧轮紧固螺栓的显微组织、化学成分、硬度以及断口的宏、微观特征进行了综合分析,找出其断裂的原因.结果表明:螺栓在搓丝加工过程中挤压量过大,使螺纹尖端产生较多微裂纹,同时螺纹根部也存在一些加工缺陷,并在之后的热处理过程中进一步扩...
关键词:
螺栓
,
微裂纹
,
缺陷
,
疲劳断裂
