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基于 BP神经网络的黄金价格非线性预测

张延利

黄金 doi:10.11792/hj20130703

针对黄金价格的非线性特征和神经网络的自身特点，利用BP神经网络建立了黄金价格的非线性预测模型。实证研究结果表明，BP神经网络模型具有较好的预测精度，可以为黄金投资和宏观经济决策提供一定的参考依据。

关键词: 黄金价格 , ARMA模型 , GARCH(1,1)模型 , BP神经网络

基于BP神经网络的黄金价格非线性组合预测模型

张延利 , 张德生 , 刘常明 , 李金凤

黄金 doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2011.09.002

对黄金价格进行预测时,单一模型往往难以全面反映黄金价格的变化规律.为了更有效地利用各模型的优点,将不同的预测模型进行组合可以产生更好的预测效果.利用BP神经网络对单一模型进行非线性组合,建立了黄金价格的非线性组合预测模型.实证研究结果表明,非线性组合模型的预测精度高于被组合的单一模型和不具有协整关系的线性组合模型.

关键词: 黄金价格 , BP神经网络 , 协整 , 预测模型

基于改进 GM（1，1）模型的黄金价格预测

张延利 , 杨丽

黄金 doi:10.11792/hj20150702

随着信息系统的发展，对黄金价格建立了基于新陈代谢理论的无偏灰色 GM（1，1）预测模型。该模型是对 GM（1，1）模型的改进，在不断补充新信息的同时，及时地去掉老信息，避免随着信息的增加，建模运算量不断增大的困难。实证结果表明，该模型预测精度优于 GM（1，1）模型及无偏 GM（1，1）模型的预测精度。

关键词: GM(1,1)模型 , 无偏 GM(1,1)模型 , 新陈代谢 , 黄金价格预测

基于 RBF神经网络的黄金价格非线性预测

张延利

黄金 doi:10.11792/hj20140903

在对黄金市场进行分析时，通常根据黄金价格数据自身特点选取合适的模型进行建模预测，但因黄金价格数据本身的非线性特征比较明显，模型的选取往往较为困难，预测精度不高。利用神经网络的特性，建立了RBF神经网络，有效地解决了模型选择不当的难题。实证表明，RBF神经网络建立的非线性模型预测精度较高。

关键词: 黄金价格 , 非线性预测 , ARMA模型 , GARCH模型 , RBF神经网络

新马尔科夫模型的黄金价格短期预测

张延利

黄金

对黄金价格建立了ARMA-马尔科夫预测模型,该模型将数据统计特征与灰色理论密切结合.ARMA部分用来揭示预测序列的线性变化趋势,而马尔科夫状态转移概率矩阵用来确定状态转移的规律.实证研究表明,该模型预测精度优于ARMA模型以及灰色马尔科夫模型的预测精度.

关键词: 黄金价格 , ARMA模型 , 灰色马尔科夫模型 , ARMA-马尔科夫模型

基于等维积分 GM（1，1）模型的黄金价格预测

宁艳艳 , 方小艳 , 张延利

黄金 doi:10.11792/hj20160703

GM（1，1）模型是灰色系统中最常用的一种模型，该模型采用的建模数据量小，对数据分布特征无特殊要求，应用较为广泛。利用数值积分原理将GM（1，1）模型中累加生成法改为积分生成法，并用双向差分结合等维动态预测原理，建立了等维积分GM（1，1）模型。该模型在预测过程中不断将旧信息剔除，增加新信息进入，实现了数据的及时更新，提高了预测精度。

关键词: GM(1,1)模型 , 积分 , 黄金价格 , 预测

马钢达涅利高质量圆坯连铸机

钢铁

介绍了马钢全新的达涅利先进12 m半径2流大圆坯连铸机.达涅利拥有的工艺诀窍和生产设备的可靠性保证了其成功投产并给马钢提供了为用户服务的有效工具.圆坯的产量和质量指标达到设计值,意味着达涅利的技术能保证圆坯浇铸管理简便,可在每个工艺阶段对连铸机进行全面控制.

关键词: 圆坯连铸机 , 高质量 , 控制

镁质涂料在达涅利连铸中间罐上的应用

赵建平 , 王爱东

连铸 doi:10.3969/j.issn.1005-4006.2005.04.014

介绍镁质涂料在达涅利连铸中间罐上应用的情况,并对出现的问题进行分析.

关键词:

阿利尼特水泥研究进展及其发展应用前景

施惠生 , 原峰 , 许碧莞

材料导报

阿利尼特水泥是一种节能水泥.介绍了阿利尼特矿物的组成、结构和固溶能力,总结了阿利尼特水泥的水化硬化性能、力学性能和节能特性,重点分析了氯掺加量和煅烧温度对阿利尼特水泥熟料烧成的影响,提出了利用固体废弃物制备阿利尼特水泥的资源化利用新思路,指出了阿利尼特水泥生产和使用过程中急需解决的技术难题.

关键词: 节能水泥 , 阿利尼特水泥 , 熟料 , 氯 , 固体废弃物 , 资源化利用

高效液相色谱-串联质谱法同时测定减肥保健食品中非法添加的药物利莫那班和奥利司他

马微 , 马强 , 付丽 , 马丽卿 , 王海波 , 柳彩云 , 唐英章

色谱 doi:10.3724/SP.J.1123.2010.00043

建立了一种专属、灵敏的同时测定减肥保健食品中非法添加的药物利莫那班和奥利司他的高效液相色谱-串联质谱分析方法.不同类型的减肥保健食品经加速溶剂萃取后,用甲醇和10 mmol/L 乙酸铵水溶液作流动相,采用梯度洗脱方式以Waters Atlantis T3色谱柱(150 mm×2.1 mm, 3 μm)分离,以电喷雾离子源正离子检测方式进行质谱分析.实验结果表明,利莫那班和奥利司他的方法检出限为0.5 mg/kg;在0.5～100 μg/L 范围内呈良好的线性关系,相关系数分别为 0.9989 和 0.9994;在2, 5, 10 mg/kg 3个添加水平范围内的平均回收率为80.5% ～102.1% ;日内精密度均小于6% ,日间精密度均小于8% .同时研究了这两种药物的质谱特征,推测了其质谱裂解途径.本方法灵敏度高,重现性好,可用于不同类型减肥保健食品中非法添加的奥利司他和利莫那班的检测.

关键词: 高效液相色谱-串联质谱法 , 加速溶剂萃取 , 利莫那班 , 奥利司他 , 减肥保健食品