孙建平
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王逢瑚
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李鹏
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才智
高分子材料科学与工程
利用遗传算法(GA)和神经网络对木塑复合材料力学性能进行预测。首先利用神经网络构建木塑复合板材主要工艺参数热压时间(T)、马来酸酐(MA)和废旧塑料聚丙烯(PP)与材料力学性能内结合强度(IB)、静曲强度(MOR)、弹性模量(MOE)和吸收厚度膨胀率(TS)之间的关系模型,然后利用遗传算法对模型进行优化和训练;最后利用训练好模型对材料的力学性能进行预测以及模型验证。结合显示优化模型预测的板材的MOE的误差范围分别为2%~15.5%、9%~38%和4%~70%,远小于未优化模型的预测误差8%~1491%、2.8%~1950%和15%~128%;对IB、MOR和TS的预测也有相似的结果。
关键词:
木塑复合材料
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遗传算法
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人工神经网络
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力学性能
中国腐蚀与防护学报
<正> 在中国科协“三大”的“团结奋斗为实现‘七、五’计划贡献才智”的精神鼓午下,中国腐蚀与防护学会二届二次理事扩大会于1986年10月31日至11月1日在南京召开。 这次会议的主题思想是:团结奋斗,投身改革,为“四化”多做贡献、出席会议的中国腐蚀与防护学会正、付理事长、正付秘书长、常务理事、理事45人;地方学会理事长、秘书长,专业委员会主任委员及秘书25人;荣誉会员李苏、沈增祚和中国科协代表等应激出席会议。到会代表共113人。
关键词: