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低介电苯并(恶)嗪树脂的研究进展

徐庆玉 , 殷蝶 , , 庞涛 , 冯子健 , 严春杰 , 顾宜

高分子材料科学与工程 doi:10.16865/j.cnki.1000-7555.2017.01.030

苯并(恶)嗪树脂作为一种新型的酚醛树脂,具有分子设计性强,固化过程无小分子释放,热稳定性和力学性能优异,残炭率高等优点,使其成为电子通讯行业的重要基体材料.为满足高频、高速通信技术对低介电高分子树脂的应用需要,苯并嗪树脂的低介电改性对于信号的高频、高速传播具有重要意义,这引起了材料研究者的广泛关注...

关键词: 苯并(恶)嗪 , 介电性能 , 共聚 , 改性

BaTi0.9Zr0.1O3:xTb4O7介电陶瓷的研制及其结构与介电特性的研究

陈慧英 , 杨晓兵 , 曹晓莉 ,

稀有金属 doi:10.3969/j.issn.0258-7076.2007.05.026

采用溶胶-凝胶法制备了一系列的BaTiO3:xTb4O7, BaTi0.09Zr0.1O3:xTb4O7粉体.测试表明所获得陶瓷在室温具有高介电常数.通过XRD衍射和SEM扫描电镜分别对粉体的结构和陶瓷的形貌进行了表征.此外,采用溶胶-凝胶法合成BaTi0.09Zr0.1O3后,再用固相法掺杂了Tb...

关键词: 钛酸钡 , 介电常数 , 介电特性 , 稀土

“高分子材料研究方法综合实验”课程的教学探索

, 严蕾 , 潘勇军 , 范力仁 , 顾宜

高分子材料科学与工程

"高分子材料研究方法综合实验"课程将高分子化学、高分子物理、高分子材料研究方法实验进行有机综合,形成一门单独开课的高分子科学实验课程。文中介绍了综合实验课程教学改革的意义、教材的编写情况,以及单独开课实践的具体措施,最后介绍了综合实验课程教学改革对培养学生的实验技能和创新能力的促进作用。

关键词: 高分子材料研究方法综合实验 , 改革与实践 , 创新能力

提高红外吸收法测量钢中微量碳分析精度的研究

夏念平 , , 曹红霞 , 高云 , 吴秀云

钢铁研究

通过优化碳的测定条件如增加HF-400高频炉的燃烧功率、净化分析用氧气、选择合适的气流量等途径可以使微量碳的分析精度得到提高,分析精度达到1.0×10-6.采用红外吸收法测量硅钢中微量碳可满足分析要求.

关键词: 高频燃烧 , 红外检测 , 微量碳

PEG/木薯淀粉接枝丙烯酰胺丙烯酸三元共聚物溶胀性能研究

张玺 , 范力仁 , 罗文君 , , 郑梯和

功能材料

以木薯淀粉(CSt)和丙烯酰胺(Am)、丙烯酸(AA)为主要原料,硝酸铈铵与过硫酸铵为复合引发剂(CAN--S2O28-),N,N'-亚甲基双丙烯酰胺(MBA)为交联剂,聚乙二醇6000(PEG 6000)为成孔剂,采用水溶液聚合法制备了淀粉接枝聚丙烯酰胺丙烯酸复合PEG(PEG/CSt-g-PAA...

关键词: 水凝胶 , 木薯淀粉 , PEG , 接枝共聚 , 溶胀

苯并(噁)嗪/环氧树脂/酚醛树脂共混体系的催化固化行为研究进展

, 李然然 , 吴明 , 刘建新 , 顾宜

高分子材料科学与工程

苯并(恶)嗪/环氧树脂/酚醛树脂三元共混体系在一定程度上克服了苯并(噁)嗪树脂固化温度高、固化时间长这一缺点,且具有优异的耐热性、介电性能、尺寸稳定性和低吸湿性等综合性能.基于苯并(噁)嗪的一元、二元催化固化体系是研究其三元共混体系的理论基础,文中除了重点讲述苯并(噁)嗪/环氧树脂/酚醛树脂三元共混...

关键词: 苯并(噁)嗪 , 环氧树脂 , 酚醛树脂 , 固化行为

多维复合增强汽车摩擦材料

吴耀庆 , , 余玲 , 范力仁

复合材料学报

以玻璃纤维、铜纤维、矿物纤维、芳纶纤维、纳米钛酸钾晶须和片状蛭石等制备多维复合增强非石棉有机汽车摩擦材料,构成具有"微米和纳米"尺度、"一维(纤维)和二维(片状)"形态、"无机和有机"材质的多维复合增强体系.基于材料的力学和摩擦磨损性能测试结果,通过同归模型分析对复合体系配方进行了优化.通过材料的内...

关键词: 增强 , 耐磨损 , 复合材料 , 非石棉有机 , 摩擦材料

MgO/不饱和聚酯树脂复合材料的制备与性能

王静 , 范力仁 , 徐素梅 , , 刘庆

复合材料学报

利用对苯二甲酸二甲酯(DMT)、顺丁烯二酸酐(MA)和1,2-丙二醇(PG)制备对苯型不饱和聚酯树脂(UPR),然后与表面改性后的MgO粉体机械共混制备了MgO/UPR复合材料,考察改性后MgO粉体在UPR基体中的分散情况及其对MgO/UPR复合材料动态热力学性能、耐热性及硬度的影响。XRD、FTI...

关键词: 对苯型不饱和聚酯树脂(UPR) , MgO粉体 , 表面改性 , 动态热力学性能 , 硬度

软计算及其在钢铁冶金工业中的应用

, 姜周华 , 董艳伍

材料与冶金学报 doi:10.3969/j.issn.1671-6620.2004.03.002

软计算是解决含有不确定性、不精确性问题的关键技术之一;在众多的实际应用中,软计算已经体现出了卓越的性能.本文分析了软计算中三个主要的方法:模糊逻辑、神经网络和遗传算法,并分别介绍了它们在钢铁冶金工业中的应用.

关键词: 软计算 , 模糊逻辑 , 神经网络 , 遗传算法 , 钢铁冶金工业

基于BP神经网络的汽车摩擦材料性能预测与配方优化

吴耀庆 , , 范力仁

材料导报

采用钢纤维、玻璃纤维、铜纤维、矿物纤维等增强纤维,石油焦碳、人造石墨、天然石墨等摩擦调节组元,以及树脂、丁腈橡胶、丁苯橡胶等粘接剂制备汽车摩擦材料.选用BP神经网络建模,以原材料配方为输入变量、摩擦磨损试验数据为输出变量,采用L-M算法对网络进行训练,并进行摩擦磨损性能预测和配方优化.结果表明,隐层...

关键词: 增强纤维 , 摩擦材料 , 摩擦磨损性能 , BP神经网络 , 配方优化

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