朱小和
,
余永宁
金属学报
本工作是测量1000℃下Fe-Mn-Si三元系组元在α(δ)相的扩散系数。不同成分的合金组成扩散偶在1000℃扩散后,测量Mn和Si的成分分布曲线。根据成分分布曲线用Boltzmann-Matano方法求解得出18个成分的扩散系数。结果表明,主扩散系数D_(MnMN)~(Fe)和D_(SiSi)~(Fe)的数值接近,约为10~(-9)cm~2s~(-1)数量级;交叉扩散系数D_(MnSi)~(Fe)和D_(SiMn)~(Fe)的数值比主扩散系数小一个数量级。D_(SiSi)~(Fe)随Si和Mn的成分增加略有增加;Mn的成分对D_(MnMn)~(Fe)的数值影响不大,但随Si的成分增加而增加。
关键词:
Fe-Mn-Si三元系
,
Fe-Mn-Si system
丁高明
,
卢树东
,
刘国荣
,
肖淳
黄金
doi:10.11792/hj20160904
朱林西金矿床位于金山金矿田的中北部，是与韧-脆性剪切带有关的石英脉型、蚀变岩型金矿床。在综合研究和利用矿区以往地质地球化学资料基础上，选取矿区40号勘探线为典型地质剖面，对该剖面坑探工程控制的Ⅰ号金矿带进行系统采样和数据分析与统计计算。利用相关分析、聚类分析、因子分析方法，确定了金矿床的原生晕组合特征。通过绘制和分析原生晕元素轴向异常分布图和叠加图、地球化学参数计算图，初步归纳了矿床构造叠加晕总体特征，并分析了矿体原生晕特征的地质意义以及对深部盲矿体预测的应用。研究认为：As与 Au关系密切， As、Sb和Hg为金矿体的前缘指示元素组合；Pb、Zn、Cu分布于矿体周围，为矿体的近矿晕指示元素组合；Mo、Mn和Co元素为矿体的尾晕元素组合；尾晕的反带异常、前缘晕与尾晕叠加等特征对深部盲矿体预测有重要指示作用。
关键词:
原生晕
,
朱林西金矿床
,
金山金矿田
,
盲矿体预测
韦寿莲
,
李凤屏
,
莫金垣
应用化学
doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2003.02.005
建立了小檗红碱(BRB)和四氢小檗碱(THB)的毛细管电泳电导检测法. 考察了缓冲液酸度和浓度对分离的影响. 采用未涂层石英毛细管柱(50 μm×55 cm),在pH=4.0的25 mmol/L三羟甲基氨基甲烷(Tris)-25 mmol/L柠檬酸(Cit)运行缓冲液中,上述2组份在10 min内完全分离. 小檗红碱和四氢小檗碱浓度分别在1.0×10-5～2.5×10-3 mol/L和8.0×10-6～1.0×10-3 mol/L范围内与峰面积呈良好的线性关系,r均大于0.998,平均回收率分别为96.8%和99.2%. 将该方法用于实际样品的测定,结果令人满意.
关键词:
小檗红碱
,
四氢小檗碱
,
毛细管电泳电导法
饶金根
,
顾桂梅
玻璃钢/复合材料
为了解决风机叶片损伤类型识别的问题,提出了一种基于谐波小波包和支持向量机相结合的声发射源识别方法.由叶片损伤产生的声发射信号经过4层谐波小波包分解后,提取各频段的能量作为特征向量构建支持向量机分类器,通过支持向量机判别叶片损伤类型.在对叶片损伤进行识别时,分别采用谐波小波包和Daubechies小波包分解声发射信号,并进行比较.实验结果表明,采用谐波小波包和支持向量机相结合的方法可以得到良好的识别效果.
关键词:
风机叶片
,
声发射
,
谐波小波包
,
支持向量机
丁攀
,
吕福在
,
项占琴
钢铁研究学报
针对石油套管缺陷超声无损检测（NDT）中缺陷回波的特点，提出了一种基于小波包分解和支持向量机（SVM）的缺陷智能识别新方法。分析了Gabor、小波和小波包3种信号时频变换分解方法的特点，并进行了基于3种方法生成的特征数据可分性比较，确定了小波包分解方法效果最好。根据SVM解决分类问题的原理，采用SVM法对3种时频分解提取的缺陷信号特征数据进行识别。试验表明，基于小波包分解局部熵的特征提取结合SVM模式智能识别的组合方法，可应用于石油套管上的4种典型缺陷的识别。
关键词:
超声无损检测
,
小波包分解
,
支持向量机
,
缺陷智能识别
吴楠
,
张显程
,
王正东
,
涂善东
航空材料学报
doi:10.11868/j.issn.1005-5053.2015.6.012
研究了GH4169高温合金在高温条件下小裂纹的萌生和扩展行为.选用单边缺口试样,在650℃下进行应力比R为0.1,频率为0.5Hz的高温低频疲劳试验,采用覆膜法记录裂纹长度.结果表明,在试样缺口根部只存在一条主裂纹,且萌生于夹杂物附近,疲劳小裂纹扩展阶段占全寿命一半以上.利用SEM对断口进行断面微观分析,发现疲劳小裂纹倾向于以半椭圆形向试样内部扩展.同裂纹扩展速率曲线相对比,发现在断裂模式转变处裂纹扩展发生停滞现象,且在裂纹扩展完全由穿晶扩展转变为沿晶扩展之后,裂纹快速长大,导致试样断裂.
关键词:
高温合金
,
小裂纹
,
高温疲劳
,
断裂模式
中国腐蚀与防护学报
将小波分析和神经网络技术用于纯锌大气腐蚀研究,用图像扫描方法获取纯锌大气腐蚀形貌图像.运用小波变换对图像进行分解并提取子图像的能量值作为特征信息.用典型相关技术分析了特征值和腐蚀深度之间的典型相关性,将提取的图像特征值与相关系数的乘积作为神经网络的输入,建立了加权能量值和腐蚀失重数据间的神经网络模型,运用该模型可以对纯锌大气腐蚀失重做出预测并具有较高精度.
关键词:
神经网络
,
小波分析
,
大气腐蚀
,
锌
