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防火涂料贮存稳定性和耐水性研究

游潘丽 , 姚亚东 , 尹光福 , 杨振华 , 程小伟 ,

涂料工业 doi:10.3969/j.issn.0253-4312.2006.04.007

通过对防火涂料贮存后耐水性差、贮存返粗、增稠原因的研究,发现涂料基料和阻燃剂是产生涂料贮存稳定性差的主要原因.采用乳液共混改性基料和微波辐射技术改性膨胀阻燃剂,显著提高了防火涂料的贮存稳定性,耐水性能由12 h提高到32 h,阻燃时间由23 min提高到58 min.

关键词: 膨胀防火涂料 , 贮存稳定性 , 耐水性 , 乳液共混改性 , 微波辐射

纳米SiO2对外墙乳胶漆失光率性能影响的研究

游潘丽 , 姚亚东 , 尹光福 , 程小伟 ,

材料导报

讨论了纳米SiO2、丹巴白云母、乳液对外墙乳胶漆失光率的影响.乳胶漆中加入0.1%纳米SiO2,A失光率由39%降为13%,B失光率由13%降为2%,最大降幅达85%;加入丹巴白云母5%,乳胶漆A失光率由39%降为23%,B失光率由13%降为8%,最大降幅为40%左右;乳液的性能不同,乳胶漆的失光率就不同.研究表明,纳米SiO2对降低乳胶漆失光率具有重要作用.

关键词: 纳米SiO2 , 失光率 , 乳胶漆 , 乳液 , 白云母

一种纳米TiO2薄膜负载技术及性能研究

, 姚亚东 , 尹光福 , 游潘丽 , 尹兆益

材料导报

以硅溶胶为成膜粘结剂、高分子聚乙烯醇为成膜助剂,采用粘结成膜法制备纳米TiO2薄膜,考察了所制得薄膜的光催化性能、耐热性、耐腐蚀性等宏观性能以及耐老化性能.实验结果表明,该纳米薄膜对液相和气相甲醛光降解5h,降解率分别达87%和93%以上;其耐热性、耐水性、耐腐蚀性和界面粘结性能优异;耐老化性能优异,对提高基材的抗老化性能有明显的作用.

关键词: 纳米TiO2薄膜 , 光催化降解 , 耐老化

《金属学报》纪念薰奖金基金简章

金属学报

<正> 一、为纪念薰创办和主编《金属学报》,继承并发扬他毕生致力于科技进步的业绩,特设立《金属学报》纪念薰奖金基金.二、基金来源是乐于赞助的科研单位、高等院校、企业、团体的捐赠.基金属于专款,全部存入银行,每年支取利息,直接用于奖励.

关键词:

家洼金矿床矿石及矿物特征研究

吴长航 , 金云霄 , 韩新志

黄金 doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2005.07.005

家洼金矿床矿石属少硫化物型金矿石,矿物种类丰富,金属矿物含量约5%,脉石矿物含量约95%.金矿物有自然金和银金矿,在矿石中分布很不均匀,以粒间金和裂隙金为主要赋存形式.

关键词: 家洼金矿床 , 少硫化物型矿石 , 矿物特征

合金溅射轰击诱发的布斯偏析现象

郑里平

原子核物理评论 doi:10.3969/j.issn.1007-4627.2003.01.012

建立了包括质量效应、键合效应和轰击诱发布斯偏析效应的蒙特卡罗模拟程序; 并对轰击诱发布斯偏析效应的两大特征(表面成分梯度特征和表面成分梯度的中间性特征)进行了研究. 模拟解析了为何在被轰击合金表面形成了一个偏析元素的成分梯度; 为何被轰击合金表面的成分梯度、溅射角分布和溅射产额具有中间性特征.

关键词: 合金溅射 , 轰击诱发布斯偏析 , Monte Carlo模拟

最优相位变量子克隆

张刚 , 潘国柱 , 袁好

连铸 doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.04.009

在量子信息科学中,量子克隆理论是基础理论,它提供量子密码术的绝对安全性.得到d维空间最优1→M=d+1相位变量子克隆的具体变换,然后将这种克隆机推广到1→M=kd+1(k为整数)情况,并得到具体的变换.利用2维空间非最优2→M=2k+1相位变量子克隆的形式,得到最优的克隆变换.两种类型的量子克隆机的拷贝忠信度符合已有的理论值.

关键词: 量子信息 , 量子密码术 , 量子克隆 , 普适量子克隆 , 相位变量子克隆

深切悼念本刊创刊人、主编薰同志

金属学报

<正> 1983年3月20日凌晨,《金属学报》的创刊人、主编薰同志和我们永别了。 薰同志1913年11月20日出生于湖南省邵阳县。1937年以优异成绩通过湖南省试,留学英国Sheffield大学,先后获得哲学博士和冶金学的科学博士学位。1950年受中国科学院郭沫若院长聘,翌年毅然回归祖国。历任中国科学院金属研究所所长,中国科学院

关键词:

HDBP+TBPO萃U(Ⅵ)机理研究

伊敏 , 张燕妮 , 陈定芳 , 王文清

金属学报

<正> 一、引言 本文研究HDBP(磷酸二丁酯)+TBPO(三丁基氧磷)体系萃U(Ⅵ)的机理,实验中采用单浓度递变法及等摩尔系列法确定萃物组成为UO_2A_2(HA)_2B,并测得萃平衡常数lgβ_(12)=6.89.文中用锥角模型提出的“配位体立体角系数和”稳定规律解释了上述结果,并从温度对萃

关键词:

米尔轧机板形预测的神经网络方法

赵红雁

钢铁研究 doi:10.3969/j.issn.1001-1447.2001.02.008

针对传统板形预测模型的固有缺陷,研究建立了基于神经网络的森米尔轧机板形预测模型。模型经由某钢铁公司森米尔20辊冷轧实测数据仿真验证表明,预测模型具有较高的预测精度。

关键词: 米尔轧机 , 神经网络 , 板形预测

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