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多环芳烃分子结构的距边矢量表征及其气相色谱保留指数预测

色谱 doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2001.01.007

从分子图论拓扑学角度出发，提出用六元素组成的分子距边矢量VMDE表达上百个多环芳烃化学结构，对100种多环芳烃的毛细管气相色谱保留值进行定量相关性研究，发现存在良好的线性相关关系:IR=a+bVMDE，n=100,r=0.988,其中a,b为回归系数，可用于多环芳烃的色谱保留指数的分子建模与定量预测...

卡尔曼滤波-分光光度法同时测定稀土

李志良 , 李梦龙

中国稀土学报

关键词:

用神经网络研究异喹啉类缓蚀剂结构与性能的关系

胡芳 , 屈定荣 , 李志良 , 石鲜明

中国腐蚀与防护学报

运用人工神经网络反传算法研究了异喹啉及其衍生物电子结构与缓蚀性能之间的关系。以缓蚀剂分子氮净电荷、自由价、亲核前沿电荷密度等量子化学参数为输入变量,考察了异喹啉及其羟基、羧基衍生物在30℃,1.0mo1·dm~(-3)HCl溶液中对铁的缓蚀效率,建立了相应的预测模型。对于研究这类缓蚀剂分子在电极表面...

关键词: 神经网络 , Molecular electronic structure , Inhibitor

利用分子路径指数矢量对烷烃摩尔响应值的估计与预测

周丽平 , 夏之宁 , 刘树深 , 张梦军 , 李志良

色谱 doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2000.06.002

利用分子路径指数矢量表示烷烃分子结构方法,结合多元线性回归算法及反传神经网络算法,对烷烃摩尔响应值进行处理,获得了比文献更佳的预测效果,交互校验的相关系数达0.968以上.

关键词: 摩尔响应值 , 分子路径指数矢量 , 定量结构应答关系 , 神经网络 , 分子建模

支持向量机用于高分子聚合物的折射率预测

周鹏 , 梅虎 , 田菲菲 , 李志良

应用化学 doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2006.12.024

引入支持向量机(SVM)技术对95个高聚物的折射率进行定量构性相关(QSPR)研究,并将其与多元线性回归(MLR)、神经网络(ANN)进行了比较.结果表明,对于小样本非线性问题支持向量机具较强稳定性及泛化能力,多数情况优于传统方法.所得模型复相关系数r2、交叉检验q2及对外部样本预测能力q2ext分...

关键词: 支持向量机 , 定量构性相关 , 高聚物 , 折射率

起始物对Li⁺、Ca²⁺混合型低硅X型分子筛(LSX)制备及吸附性能的影响

李志良 , 支建平 , 张玉林

无机材料学报 doi:10.3724/SP.J.1077.2008.00975

采用Li-LSX, Ca-LSX为起始物进行离子交换分别制备了Li⁺、Ca²⁺混合型LSX, 通过ICP-AES, ⁷Li MAS NMR, ²³Na MAS NMR及静态吸附等检测方法, 考察了起始物不同对离子...

关键词: 低硅X型分子筛(LSX) , starting materials , ion location , specific adsorption capacity

多氯代二苯并呋喃在不同色谱柱上的气相色谱保留行为定量结构-色谱保留关系（QSRR）的研究

林治华 , 刘树深 , 李志良

色谱 doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2001.02.006

以一种拟原子的方式处理多氯代二苯并呋喃(PCDFs)异构体中的苯环，将PCDFs异构体中的原子或基团分为3类，即：氯原子(Cl)(记为“1”)，氧原子(O)(记为“2”)及拟原子(B)(记为“3”)。在烷烃分子距边矢量的基础上，提出一种以基团为基准的分子距离边数矢量(μ矢量)，借助多元线性回归方法分...

关键词: 定量结构-色谱保留关系(QSRR) , 分子距边矢量 , 多氯代二苯并呋喃 , 色谱保留行为 , 分子建模

起始物对Li+、Ca2+混合型低硅x型分子筛(LSX)制备及吸附性能的影响

李志良 , 支建平 , 张玉林

无机材料学报 doi:10.3321/j.issn:1000-324X.2008.05.022

采用Li-LSX,Ca-LSX为起始物进行离子交换分别制备了Li+、Ca2+混合型LSX,通过ICP-AES,7Li MAS NMR,23Na MAS NMR及静态吸附等检测方法,考察了起始物不同对离子交换限度,离子定位与产品吸附性能的影响.实验结果表明,以Ca-LSX为起始物进行Li交换得到的Li...

关键词: 低硅X型分子筛(LSX) , 起始物 , 离子定位 , 吸附性能