毕志敏
,
王焱
钢铁研究学报
doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20160313
针对目前的板形缺陷识别方法精度不高、识别速度慢的问题,根据Elman神经网络模型可以反映系统动态特性,而且可以逼近任意非线性函数的特点,提出了一种利用改进的遗传算法优化Elman神经网络,使其泛化能力强、学习速度快、识别精度高,并建立板形缺陷模式识别模型的方法.为了验证该方法的识别能力,在隐层节点数与学习次数相同的条件下,分别与遗传算法优化的Elman网络和BP网络模型进行板形识别仿真对比分析.试验结果表明,改进遗传算法优化的Elman神经网络模型对板形缺陷识别精度高于BP网络等模型,并且具有收敛速度快的优点.
关键词:
改进遗传算法
,
Elman神经网络
,
板形缺陷识别
张耀东
,
杨伯伦
色谱
doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2006.01.010
提出了一种从基因工程毕赤酵母(Pichia pastoris)培养液中分离纯化重组巴西日圆线虫(Nippostrongylus brasiliensis)乙酰胆碱酯酶(NbAChE)的方法.采用Q-Sepharose Fast Flow强阴离子交换色谱柱对重组NbAChE进行了分离纯化.十二烷基硫酸钠聚丙烯酰胺凝胶电泳分析表明,纯化物的活性峰为单一蛋白质带,其相对分子质量约为66000.该方法的活性回收率为52.6%,纯化因子为3.87;纯化后AChE的比活为2 837 U/mg.结果表明,该法是一种理想的分离纯化重组NbAChE的方法.
关键词:
阴离子交换色谱
,
乙酰胆碱酯酶
,
毕赤酵母
,
培养液
,
分离
,
纯化
景孝廉
,
王慧
,
陈慧梅
,
黄加乐
,
孙道华
,
李清彪
贵金属
将微生物还原法制备愇纳米颗粒的技术引入到催化剂的制备当中，惣毕赤酵母菌体干粉作为还原剂制备纳米愇粉，采用溶胶负载法将愇负载获得Ag/ZrO2催化剂，利用TEM、XRD、UV-Vis DRS等方法对催化剂进行了表征，并将所制备的催化剂用于1,2-丙二醇恒择悦化制备丙酮醛的反应中。悁究表明，在1,2-丙二醇的空速为5.2 h-1，反应温度340℃时，450℃下焙烧的愇负载量为8%的Ag/ZrO2催化剂获得了最佳的催化反应性能，1,2-丙二醇的转化率达到96.8%，丙酮醛的恒择性达到78.3%。
关键词:
催化化恘
,
微生物还原
,
愇催化剂
,
1,2-丙二醇
,
毕赤酵母
郭志猛
,
庄奋强
,
林涛
,
吴峰松
,
殷声
金属学报
根据电化学原理, 得到高阻值衬层穿透性裂纹的电沉积电流与时间的关系曲线, 利用计算机数据采集及处理系统, 对高阻值衬层进行分析与检测, 由此可以定量确定裂纹的大小, 再通过观测在裂纹处所沉积的金属（或采用电极扫描技术）来确定裂纹的位置及表面形状, 最终可以实现对高阻值衬层的快速无损探伤.
关键词:
高阻值衬层
,
null
,
null
,
null
胡耀强
,
权朝明
,
刘海宁
,
吴志坚
,
叶秀深
材料导报
doi:10.11896/j.issn.1005-023X.2016.011.021
通过改变环境温度,温敏吸附材料可以实现对蛋白质、染料及其他物质的吸附、脱附和控制释放,而无需添加其他试剂,降低了这些过程造成的污染.因此温敏吸附材料作为智能响应材料中的重要组成部分受到了越来越多科研工作者的关注.聚(N-异丙基丙烯酰胺)(PNIPAM)是现在被研究得最多的温敏材料,它的相转变温度(LCST)为32℃,许多复合的温敏吸附材料的LCST小于40℃,这使得温敏吸附材料在蛋白质的活性分离方面有着巨大的应用潜力.主要综述了温敏材料在吸附方面的最新研究进展,并对吸附机理进行了总结分析,同时对温敏吸附的发展方向进行了展望.
关键词:
温敏材料
,
吸附
,
染料
,
蛋白质
徐明霞
,
刘丽月
,
郑嘹赢
,
樊丽莹
,
徐廷献
材料研究学报
doi:10.3321/j.issn:1005-3093.2001.01.003
采用溶胶-凝胶工艺制备了用于汽车新型传感器的氧敏薄膜材料,包括过渡金属氧化物(MoOx、TiOx、CrOx)、钙钛矿型(SrTiO3/LaNiO3、LaNiO3、LaCrO3)和类钙钛矿型(La1-xMxNiO4)纳米粒子薄膜.结果表明,与传统氧传感器用的ZrO2、TiO2半导体材料相比,这三类材料的阻温系数小,敏感度高,响应速度快
关键词:
薄膜材料
,
氧敏特性
,
纳米粒子
,
溶胶
,
-凝胶法
