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朔州市夏季环境空气中VOCs的污染特征及来源解析

李如梅 , 武媛媛 , 彭林 , 马青兰 , 李颖慧 , 王海京 , , 闫雨龙 , 白慧

环境化学 doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2017.05.2016111603

采集夏季朔州市环境空气中挥发性有机物(VOCs)的日变化样品,分析其中VOCs的浓度特征,运用特征比值和相关性、主成分分析、后向轨迹模型对其来源进行分析,并使用臭氧生成潜势和二次有机气溶胶生成潜势研究了其环境影响.结果表明,观测期间,朔州市VOCs的总体平均浓度为(102.93±35.90) μg·m-3,其中芳香烃类浓度最高,为53.52 μg·m-3;VOCs的日变化呈现了双峰特征,与NO2和O3的日变化结合分析显示了其浓度受到了机动车排放和光化学反应的影响显著;源解析结果显示VOCs的排放源主要有机动车排放、汽油和溶剂挥发、燃烧、植物排放等;观测期间气团受北方向、西北方向与西南方向输送的影响;芳香烃类化合物是臭氧生成潜势和二次有机气溶胶生成潜势最高的VOCs类化合物种类.研究结果显示,控制机动车排放和燃烧排放、减低溶剂使用等措施是目前控制朔州市环境空气中VOCs污染的主要途径.

关键词: 朔州 , 挥发性有机物 , 来源解析 , 主成分分析 , 后向轨迹

柳林城市扬尘化学组成特征

王海京 , 武媛媛 , 彭林 , 李颖慧 , 李如梅 ,

环境化学 doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2017.04.2016081706

采集柳林县城扬尘及空气颗粒物其他污染源(煤烟尘、土壤风沙尘、建筑水泥尘、机动车尾气尘)样品,测定了元素、离子、碳化学组分,并与其他城市的扬尘化学组分进行比较.结果表明,柳林细粒子(PM2.5)扬尘和粗粒子(PM10)扬尘的化学组成为:常量元素(32.66%、43.65%) >TC(17.49%、15.13%)>离子组分(4.68%、2.79%)>微量元素(1.52%、1.43%).柳林粗粒子扬尘化学组成与其他城市相差较大:TC含量高于其他4个城市,SO42-、Ca、Fe含量总体较低.分歧系数计算结果为:细粒子CDm,,k=0.42,粗粒子CDmk=0.46,均大于0.2,说明扬尘与土壤风沙尘的化学组成相似程度不高,受人类活动的影响较大.总之,土壤风沙尘、建筑水泥尘、煤烟尘是影响柳林扬尘的主要因素,煤炭使用、煤炭运输和机动车尾气尘对柳林扬尘也有一定影响.

关键词: 扬尘 , 化学组成 , 分歧系数

胶东乳成矿带板块碰撞成矿作用及找矿方向

杨喜安 , 赵国春 , 刘家军 , 宋玉波 , 董汉文 , 高建伟

黄金 doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2011.02.003

胶东乳成矿带位于山东半岛的东部,控矿构造为一系列近似平行且等间距的NNE向的断层.对胶东胶莱盆地、东西向构造、乳成矿带及其西部变质核杂岩区的金矿床的控矿构造特征进行了研究,并对乳成矿带及其西部变质杂岩区的金矿床的成矿时代、地球化学特征进行了对比.研究表明,胶东胶莱盆地、东西向断裂、乳成矿带及其西部变质核杂岩区金矿床的控矿构造是伊佐奈岐板块和欧亚大陆板块碰撞过程产生的一系列构造;胶东乳成矿带为拆离断层上盘发育的断层系控矿,预测在乳成矿带下部,即在拆离断层附近可能存在品位更高、厚度更大的矿床.

关键词: 胶莱盆地 , 乳成矿带 , 拆离断层 , 控矿构造

中国专利信息

电镀与涂饰

本期刊登的是2012年4月份国家知识产权局公布的有关表面处理系列类专利信息。如需专利全文,请与我部联系(联系人:吴海;电话:020-61302516)。

关键词:

718HL中板边部裂纹成因与控制

柳泽民

连铸

针对718HL中板边部裂纹的形成机制进行研究,认为微裂纹不是轧制时产生的新裂纹,而是由于铸坯内弧横裂纹扩展形成。造成横裂缺陷的主要原因是铸坯却不均匀。通过保证连铸关键设备功能精度、优化二冷配水工艺以及加强保护浇铸,能够有效降低中板边裂缺陷。

关键词: 中板 , 边部裂纹 , 铸坯 , 横裂

大气腐蚀的模拟加速试验方法研究(摘要)

金蕾 , 唐其环 , 彭长灏 , 献良

腐蚀学报(英文)

大气腐蚀的模拟加速试验方法研究(摘要)金蕾,唐其环,彭长灏,献良(中国兵器工业第五九研究所,重庆630039)试样材料为20fi4比学成分《ql.):C017SI020.Mfl04(1.P001,50017,Cfl002、N1001.Cll001、A1001试验方法采用表1列出的加速试验TablelAcceleratedtestingconditions!相关性由于本研究中只m了一种材料,因此不能采用相关系数法定量计算,对相关性只作定性评价1刽1、2分别是加速试验和户外暴露试验结果从图中曲线看,加速试验

关键词: null , accelerated testing , correlation analysis , carbon steel

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