张君博
,
刘兴平
,
徐自伟
,
张金艳
,
王永力
,
杨大泉
耐火材料
以铝矾土、SiC粉、棕刚玉粉、焦炭、黏土等为原料,以焦油为结合剂,制备了炮泥试样,研究了SiC粉和棕刚玉粉的粒度对炮泥性能的影响.研究结果表明:随着SiC粉和棕刚玉粉粒度的增大,试样的马夏值减小,可塑性增强,200℃烘干后强度增大,1 450℃烧后强度减小;综合考虑SiC粉、棕刚玉粉粒度对炮泥塑性和强度的影响,选择粒度为4.89 μm的SiC粉和粒度为4.14 μm的棕刚玉粉较为适宜.
关键词:
SiC粉
,
棕刚玉粉
,
粒度
,
炮泥
,
可塑性
,
强度
齐建全
,
李龙土
,
樊亦伟
,
王永力
,
桂治轮
无机材料学报
通过B2O3蒸汽掺杂,Y-BaTiO3陶瓷的烧结温度大幅度降低。B2O3蒸汽掺杂后的样品,室温电阻率下降,升阻比提高,通过对氧化硼蒸汽掺杂样品的XRD分析研究表明,硼间隙可以在钛酸钡晶格中存在,硼间隙和/或相关缺陷络合物可以形成电子捕获中心,从而提高PTCR效应。
关键词:
B2O3
,
BaTiO3
,
PTCR
,
Vapor doping
,
Low temperature sintering
张君博
,
刘兴平
,
徐自伟
,
张金艳
,
王永力
,
杨大泉
耐火材料
以铝矾土、SiC粉、棕刚玉粉、焦炭、黏土等为原料,以焦油为结合剂,制备了炮泥试样,研究了SiC粉和棕刚玉粉的粒度对炮泥性能的影响.研究结果表明:随着SiC粉和棕刚玉粉粒度的增大,试样的马夏值减小,可塑性增强,200℃烘干后强度增大,1 450℃烧后强度减小;综合考虑SiC粉、棕刚玉粉粒度对炮泥塑性和强度的影响,选择粒度为4.89 μm的SiC粉和粒度为4.14 μm的棕刚玉粉较为适宜.
关键词:
SiC粉
,
棕刚玉粉
,
粒度
,
炮泥
,
可塑性
,
强度
王永力
,
李龙土
,
马振伟
,
桂治轮
功能材料
耐高压片式化多层陶瓷电容器(MLCC)要求其内电极具有特殊的结构以保证产品的可靠性.本文对比了普通MLCC和高压MLCC的内电极结构,用有限元方法对两种MLCC中若干典型位置的电场分布进行了分析,从电学角度对高压MLCC中内电极结构尺寸进行了优化,建立了高压MLCC内电极结构尺寸和所选用陶瓷介质材料的电学性能、MLCC的额定工作电压等参数之间的关系,这对中、高压MLCC的设计和制造具有指导意义.
关键词:
MLCC
,
高压电容器
,
内电极结构
,
有限元分析
张君博
,
刘兴平
,
徐自伟
,
张金艳
,
王永力
,
杨大泉
耐火材料
以铝矾土、SiC粉、棕刚玉粉、焦炭、黏土等为原料,以焦油为结合剂,制备了炮泥试样,研究了SiC粉和棕刚玉粉的粒度对炮泥性能的影响.研究结果表明:随着SiC粉和棕刚玉粉粒度的增大,试样的马夏值减小,可塑性增强,200℃烘干后强度增大,1 450℃烧后强度减小;综合考虑SiC粉、棕刚玉粉粒度对炮泥塑性和强度的影响,选择粒度为4.89 μm的SiC粉和粒度为4.14 μm的棕刚玉粉较为适宜.
关键词:
SiC粉
,
棕刚玉粉
,
粒度
,
炮泥
,
可塑性
,
强度
齐建全
,
李龙土
,
朱青
,
王永力
,
桂治轮
无机材料学报
doi:10.3321/j.issn:1000-324X.2001.04.029
钛酸钡基半导化陶瓷中的PTCR效应通常与材料中的施受主掺杂密切相关.在高温下B2O3具有较高的蒸汽压,通过B2O3蒸汽掺杂的研究表明,含主族元素B的氧化物蒸汽掺杂,钛酸钡基半导化陶瓷样品的升阻比同样得到了大幅度提高,同时室温电阻率也有所增加.B2O3蒸汽掺杂BaTiO3基材料的PTCR效应的提升可能得益于硼填隙和钡缺位相关的复合缺陷在晶界上的形成.
关键词:
B2O3
,
BaTiO3
,
PTCR
齐建全
,
桂治轮
,
王永力
,
李琦
,
李龙土
无机材料学报
doi:10.3321/j.issn:1000-324X.2001.05.036
在Ba(Ti1-yZry)O3中,Yb2O3的不同掺杂方式引起了材料性能的显著变化.采用Ba(Ti1-yZry)O3合成后Yb2O3的适量掺杂,陶瓷介温峰明显地移动,介电常数大幅度提高,获得了室温介电常数＞25000,1250℃左右烧成,符合Y5V标准的高介材料.合成后掺杂的Yb2O3,使材料介电常数提高,可能与施主掺杂引入的局域化电子有关.合成前掺杂Yb2O3的样品,介电常数较低,移峰效率偏小,可能是Yb的Ti位受主取代使施主引入的局域化电子得到补偿的结果.
关键词:
Yb2O3
,
Ba(Ti1-yZry)O3
,
介电性能
郭栋
,
王永力
,
夏军涛
,
李龙土
,
桂治轮
无机材料学报
doi:10.3321/j.issn:1000-324X.2002.04.034
首次将人工神经网络技术用于介电陶瓷的配方性能分析.以BaTiO3为研究对象选取了几种掺杂剂,在均匀实验设计的基础上,用BP人工神经网络对所得实验结果进行了分析,建立了相应配方的数学模型并将其与多重非线形回归模型的结果进行了比较.通过对人工神经网络配方数学模型的二次分析,得到了比多重非线形回归模型更加丰富的配方信息和内在规律,并且用图形化方式直观地表达了出来.在进一步对配方结果的优化和验证的基础上发现实验结果能够较好地符合理论预测,说明人工神经网络对于获得多性能指标要求介电陶瓷的最优化配方具有较好的指导作用.
关键词:
钛酸钡
,
介电性能
,
人工神经网路
,
BP算法
齐建全
,
李雯
,
王永力
,
桂治轮
,
李龙土
无机材料学报
doi:10.3321/j.issn:1000-324X.2002.06.019
温度稳定型钛酸钡基介电材料具有良好的性能,然而做为MLCs瓷料时,烧结温度偏高.用固溶体Ba1-xCdxTiO3替代BaTiO3做为基料,可以有效地降低烧结温度,制备符合X7R标准的MLCs瓷料,获得较高的室温介电常数.
关键词:
CdO
,
BaTiO3
,
X7R
,
MLCs
