胡恒法
,
王国栋
,
刘振宇
,
贾涛
钢铁
对柔性化生产技术的概念、系统框架及技术路线进行了阐述,分析了钢种归并的对象选择和标准.利用组织性能预测技术实现了产品的柔性化生产,并通过热轧现场和实验室试验,验证了SS系列结构钢和X系列管线钢实现柔性化生产的可行性.
关键词:
大规模定制
,
组织性能
,
柔性化生产
,
钢种归并
贾涛
,
胡恒法
,
曹光明
,
刘振宇
,
王国栋
钢铁
针对产品的性能要求制定合理的热轧工艺,提出将组织性能预测与控制技术应用于热轧工艺的优化设计.基于大量生产数据,建立了包含10个BP神经网络的模型组以描述化学成分、工艺和力学性能的对应关系,屈服强度、抗拉强度和伸长率的预测精度分别达到了±6%、±6%和±4%.结合多目标粒子群优化算法,针对客户对性能的需求,在化学成分和工艺约束已知的条件下,对热轧工艺进行了优化计算.工艺优化计算结果与现场生产数据吻合良好,验证了工艺优化设计的有效性,从而为热轧最优工艺设计提供指导.
关键词:
组织-性能
,
BP神经网络
,
多目标粒子群优化算法
,
工艺优化
,
集装箱板
贾涛
,
胡恒法
,
曹光明
,
刘振宇
,
王国栋
钢铁
针对产品的性能要求制定合理的热轧工艺，提出将组织性能预测与控制技术应用于热轧工艺的优化设计。基于大量生产数据，建立了包含10个BP神经网络的模型组以描述化学成分、工艺和力学性能的对应关系，屈服强度、抗拉强度和伸长率的预测精度分别达到了±6%、±6%和±4%。结合多目标粒子群优化算法，针对客户对性能的需求，在化学成分和工艺约束已知的条件下，对热轧工艺进行了优化计算。工艺优化计算结果与现场生产数据吻合良好，验证了工艺优化设计的有效性，从而为热轧最优工艺设计提供指导。
关键词:
组织性能;BP神经网络;多目标粒子群优化算法;工艺优化;集装箱板
裴新华
,
吴申庆
,
胡恒法
,
黄绪传
机械工程材料
doi:10.3969/j.issn.1000-3738.2006.04.008
在Gleeble-3500型热模拟试验机上对Q235钢进行了单向压缩试验,研究了不同温度下低碳钢的变形特征以及形变诱导铁素体的演变行为和在保温过程中的变化.结果表明:降低变形温度有利于低碳钢的组织细化,但变形温度低于Ar3时,得到混晶组织,并使珠光体成条状分布;随着变形的进行,形变诱导铁素体首先在晶界形核,然后在相界上反复形核;铁素体数量随着应变量的增加而增加,但存在一个极限值;应变量较高时,将会发生铁素体的动态回复和再结晶;形变诱导铁素体在变形后的保温过程中发生了逆相变并伴随着铁素体晶粒的粗化.
关键词:
低碳钢
,
形变诱导铁素体
,
动态再结晶
,
晶粒细化
胡恒法
,
穆海玲
,
李清燕
,
王国栋
物理测试
借助X射线三维取向分布函数(ODF)研究了低碳冷轧用热轧卷板在奥氏体区热轧的织构特征及其沿板宽和板厚方向的变化规律.结果表明:热轧板卷表层、1/4层和1/2层的主织构分别为{110}<111>和{001}<110>织构.热轧板卷沿板宽方向的边部的织构强度相对较高的原因是由于热轧时板卷的边部的冷却速度较快所致.热轧板卷表层织构沿板宽方向的变化的规律性不强主要是因为该层的变形量较小且变形状态复杂及其温度变化较大造成的.热轧板卷头部的平均织构强度弱,尾部的平均织构强度高,这是由于热轧板卷尾部的温度相对较低所致.
关键词:
低碳冷轧用板卷
,
奥氏体区热轧
,
织构
裴新华
,
胡恒法
,
刘振宇
钢铁
通过实验室固溶热处理试验和现场热轧工艺试验研究了板坯加热温度对AlN溶解的影响规律,并采用热力学计算进行了验证,比较了不同热轧加热温度的冷轧退火成品板的织构类型特征。研究结果表明：当板坯加热温度大于1 150℃以上时,板坯中的AlN均能较充分溶解,其溶解量大于90%,常规的热轧板坯加热温度能够满足热轧镀锡原板AlN溶解的工艺要求。试验结果为制定合理的热轧镀锡原板加热温度提供了依据。
关键词:
加热温度
,
AlN
,
镀锡板
,
织构
,
热轧
