陈许玲
,
王海波
,
甘敏
,
范晓慧
,
张麟
,
邓琼
,
王勇
,
曾金林
中国有色金属学报
采用XRD和TG-DSC分析研究低品位钼精矿石灰氧化焙烧过程的反应机理，确定石灰法焙烧?酸浸提钼工艺的优化参数。热重分析表明：石灰法焙烧主要发生Ca(OH)2的分解、MoS2的氧化、MoO2的再氧化及钼酸盐的生成等反应，焙烧过程主要产生MoO2、MoO3、CaMoO4、CaSO4等物相。XRD分析表...
关键词:
低品位钼精矿
,
石灰焙烧
,
酸浸
,
物相变化
甘敏
,
范晓慧
,
陈许玲
,
吴程骞
,
季志云
,
王送荣
,
汪国靖
,
邱冠周
,
姜涛
中国有色金属学报(英文版)
doi:10.1016/S1003-6326(16)64432-1
研究了钙基添加剂对低品位钼精矿焙烧性能的影响。结果表明，钙基添加剂可与钼精矿反应生成 CaSO4和 CaMoO4。450°C 时 MoS2开始氧化，500°C 以上生成 CaMoO4和 CaSO4，600~650°C 时钙化反应基本完成；进一步提高焙烧温度有利于 CaMoO4的生成，但会降低焙烧过程...
关键词:
钼精矿
,
钙化焙烧
,
反应机理
,
热力学研究
,
相变
甘敏
,
曾金林
,
范晓慧
,
张麟
,
陈许玲
,
王勇
,
邓琼
,
王海波
中国有色金属学报
采用湿法浸出法提取低钼焙砂中的钼元素.采用XRD分析低钼精矿氧化焙烧所得钼焙砂的物相组成,发现钼焙砂中因存在钼酸盐及低价钼,导致氨浸的钼浸出率低.采用含HNO3/NH4NO3预处理的方法研究了低品位钼焙砂的强化提钼.结果表明:HNO3/NH4NO3预处理使难溶钼酸盐转化为可溶于氨水的钼酸,同时,在酸...
关键词:
低品位钼精矿
,
钼焙砂
,
难溶钼酸盐
,
预处理
,
氨浸
范晓慧
,
王海东
,
黄天正
,
陈荩
钢铁
研究了烧结过程控制专家系统的总体设计方案,包括烧结矿化学成分控制和烧结过程状态控制.烧结过程控制知识采用混合知识表示模式和多库结构与多层次结构相结合的知识库组织形式,推理机采用多级目标推理机模型和混合推理策略.开发了基于自适应预报的烧结矿化学成分控制专家系统和烧结过程状态控制专家系统,系统软件包括近...
关键词:
烧结过程
,
控制
,
专家系统
朱德庆
,
李建
,
潘建
,
何奥平
,
范晓慧
钢铁
通过烧结杯试验，对进口铬铁矿粉烧结过程中的焦粉配比、混合料水分、料层高度和烧结负压等工艺参数进行研究，发现该铬铁矿粉可用烧结法进行造块，其产品铬铁烧结矿可作为电炉冶炼铬铁合金的炉料。与普通铁矿烧结相比，铬铁矿烧结主要特征为：燃烧带宽(75.00 mm)，烧结温度高(1450～1500 ℃)，冷却所需...
关键词:
铬铁矿粉;烧结;铬铁合金
李光辉
,
彭志伟
,
杨雪峰
,
范晓慧
,
姜涛
钢铁
研究了昆钢120万t/a链篦机-回转窑氧化球团生产线投产以来生产中制约生球质量和成品率的主要原因.结果表明,通过优化原料结构、加强原料预处理、优化造球工艺制度、调整生产工艺等手段,可大幅度提高生球质量.昆钢生产实践表明,采用这些措施后,球团矿成品率提高了25%.
关键词:
生球
,
成品率
,
优化
,
工艺
范晓慧
,
甘敏
,
陈许玲
,
姜涛
,
白国华
钢铁
通过往铁精矿中添加菱镁石和石灰石改变球团MgO含量和碱度（R）的试验研究，得到一种低碱度镁质球团矿，其具有机械强度高、还原性能好、还原膨胀低、软熔温度高的特点。提高球团MgO的质量分数到2.5%、碱度为0.2时，相比普通酸性球团矿，球团机械强度从3167 N/个提高到3517 N/个，球团还原度从7...
关键词:
氧化球团;碱度;MgO
范晓慧
,
龙红明
,
陈许玲
,
姜涛
,
石军
钢铁
采用基于改进BP算法的人工神经网络模型,提前预报了烧结矿的R和TFe、SiO2含量,将模型的预报结果转化为规则的输入,设计了基于经验规则的专家系统,结合R、TFe的变化趋势和配料计算提前调整原料的配比.系统正式投入运行后,烧结矿碱度(R)预报命中率达到91%,全铁(TFe)预报命中率达到94%,操作...
关键词:
烧结矿化学成分
,
神经网络
,
BP模型
,
专家系统
范晓慧
,
甘敏
,
袁礼顺
,
李光辉
,
姜涛
,
庄剑鸣
钢铁
回转窑结圈是一个复杂的过程,一直困扰着链篦机-回转窑球团工艺的发展.为深入研究回转窑结圈的机理和影响因素,针对煤气供热氧化球团回转窑结圈,将回转窑分为窑头、窑中、窑尾3段,根据每段回转窑结圈的特征,分别研究了各段结圈形成的原因及影响因素,并提出相应的缓解回转窑结圈的措施.
关键词:
煤气供热
,
氧化球团
,
回转窑
,
结圈
,
固结强度
范晓慧
,
龙红明
,
陈许玲
,
姜涛
,
石军
钢铁
采用基于改进BP算法的人工神经网络模型，提前预报了烧结矿的R和TFe、SiO2含量，将模型的预报结果转化为规则的输入，设计了基于经验规则的专家系统，结合R、TFe的变化趋势和配料计算提前调整原料的配比。系统正式投入运行后，烧结矿碱度（R）预报命中率达到91%，全铁（TFe）预报命中率达到94%，操作...
关键词:
烧结矿化学成分;神经网络;BP模型;专家系统
