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自蔓延高温合成多孔NiTi合金孔隙的SVR预测

蔡从中 , 温玉锋 , 裴军芳 , 朱星键 , 王桂莲

稀有金属材料与工程

根据自蔓延高温合成法(SHS)制备多孔NiTi合金孔隙试验所获得的实测数据集,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立不同反应参数(温度,粒度和压坯密度)下合成的多孔NiTi合金孔隙的SVR预测模型,并与基于误差反向传播神经网络(BPNN)回归模型的预测结果进行比较.结果表...

关键词: NiTi合金 , 自蔓延高温合成(SHS) , 孔隙 , 支持向量回归(SVR) , 预测

支持向量回归在Zr-2合金晶粒尺寸预测中的应用

唐江凌 , 蔡从中 , 肖婷婷 , 皇思洁

材料热处理学报

根据Zr-2合金的晶粒尺寸在不同热工艺参数(变形温度、变形程度、变形速率)下的12组实测数据,应用基于粒子群算法寻找最优参数的支持向量回归方法,建立了合金晶粒尺寸的预测模型.通过与模糊神经网络模型的结果进行比较,结果表明:基于相同的试验样本,支持向量回归预测模型的平均绝对误差和平均绝对百分误差都比模...

关键词: 支持向量机 , 模糊神经网络 , 粒子群择优 , Zr-2合金 , 晶粒尺寸

Al-Cu-Mg-Ag合金强度性能的支持向量回归预测

唐江凌 , 蔡从中 , 皇思洁 , 肖婷婷

航空材料学报 doi:10.3969/j.issn.1005-5053.2012.5.016

为了研究不同时效工艺下Al-Cu-Mg-Ag合金强度性能,根据实测数据集,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立了SVR预测模型.模型以Al-Cu-Mg-Ag合金时效温度与时效时间为输入,合金的抗拉强度、屈服强度为输出.经过与BP神经网络模型进行比较,结果表明:对于相同的...

关键词: Al-Cu-Mg-Ag合金 , 强度 , 支持向量回归 , 粒子群优化 , 回归分析

R2O-MO-Al2O3-SiO2玻璃配方与热膨胀系数关系的支持向量回归研究

温玉锋 , 蔡从中 , 裴军芳 , 朱星键 , 肖婷婷

功能材料

不同配方的玻璃一般具有不同的热膨胀系数.根据R2O-MO-Al2O3-SiO2(R为碱金属元素,M为碱土金属元素)系统玻璃在不同氧化物组成(SiO2,MgO,CaO,SrO,BaO,Na2O和K2O)下的热膨胀系数实测数据集,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立了玻璃的...

关键词: 玻璃 , 热膨胀系数 , 支持向量机 , 粒子群算法 , 留一交叉验证法 , 回归分析 , 预测

基于SVR的脉冲激光沉积TiN/AlN多层薄膜的工艺优化

皇思洁 , 蔡从中 , 曾庆文

功能材料 doi:10.3969/j.issn.1001-9731.2013.14.022

根据脉冲激光沉积(PLD)法在单晶Si试样表面沉积制备多层TiN/AlN硬质膜实验数据,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立不同工艺参数下沉积的TiN/AlN多层膜的A1N膜厚及TiN薄膜硬度的SVR预测模型.在相同的训练与测试样本集下,将SVR所得的AlN膜厚预测值与...

关键词: 脉冲激光沉积 , TiN/AlN硬质多层膜 , 支持向量回归 , 回归分析 , 工艺优化

矿山金属平衡的应用——以蔡家营矿为例

梁涛 , 卢仁 , 吕胜利 , 王书军 , 刘明月 , 张四维

黄金 doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2010.09.008

矿山金属平衡通过矿山金属产量实现了地质资源储量模型与矿山实际生产数据有机的结合,它涉及到储量评估、采矿计划、品位控制、矿山测量、选矿流程和产品销售等各个矿山生产环节.以蔡家营矿为例详细介绍了矿山金属平衡的操作步骤,实施矿山金属平衡不但可以...

关键词: 矿山金属平衡 , Micromine软件 , 蔡家营矿

陕西蔡川铜矿含金铜尾矿中金的回收

刘明宝 , 杨超普 , 阎赞 , 印万忠

有色金属工程 doi:10.3969/j.issn.2095-1744.2016.05.013

在工艺矿物学研究的基础上对含金0.084 g/t、硫2.74％的陕西蔡川铜尾矿进行了金的强化回收技术研究.结果表明,含金铜尾矿经过一次粗选、一次精选、一次扫选闭路流程可获得硫品位43.34％、回收率44.30％的硫精矿,其中金品位为1.2...

关键词: 铜尾矿 , 协同药剂 , Mulliken电荷

蔡美峰院士主要学术成就和学术贡献

任奋华

金属世界 doi:10.3969/j.issn.1000-6826.2014.01.02

关键词:

蔡美峰:苦孩子长成大院士

刘蕊

金属世界 doi:10.3969/j.issn.1000-6826.2014.01.01

关键词:

氯化铵焙烧法从中品位氟碳铈矿精矿提取稀土的研究

朱国才 , 田君 , 池汝安 , 徐盛明 , 张志庚

稀土 doi:10.3969/j.issn.1004-0277.2001.03.008

采用氯化铵焙烧法分解中品位氟碳铈矿精矿(REO：～30%)，热水浸取焙砂后，浸取液采用环烷酸全捞制备氯化稀土产品。研究了氯化反应温度、氯化剂用量及氯化时间等因素对稀土氯化率的影响。将中品位氟碳铈矿精矿与2倍氯化铵混合并加入少量添加剂，在480℃焙烧1.5h，焙砂用90℃热水浸取得氯化稀土浸出液，稀土...

关键词: 氯化焙烧 , 中品位氟碳铈矿精矿 , 稀土