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自蔓延高温合成多孔NiTi合金孔隙的SVR预测

蔡从中 , 温玉锋 , 裴军芳 , 朱星键 , 王桂莲

稀有金属材料与工程

根据自蔓延高温合成法(SHS)制备多孔NiTi合金孔隙试验所获得的实测数据集,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立不同反应参数(温度,粒度和压坯密度)下合成的多孔NiTi合金孔隙的SVR预测模型,并与基于误差反向传播神经网络(BPNN)回归模型的预测结果进行比较.结果表明:在相同的训练与测试样本集下所获的SVR预测结果的平均绝对百分误差(MAPE)比BPNN预测模型的要小,其预测精度更高,预测效果更好;SVR-LOOCV预测的MAPE也比BPNN略小,且其预测结果的相关系数达到了0.999.因此,该方法是一种预测SHS法制备多孔NiTi合金孔隙的有效方法,可为SHS合成多孔NiTi提供理论指导.

关键词: NiTi合金 , 自蔓延高温合成(SHS) , 孔隙 , 支持向量回归(SVR) , 预测

支持向量回归在Zr-2合金晶粒尺寸预测中的应用

唐江凌 , 蔡从中 , 肖婷婷 , 皇思洁

材料热处理学报

根据Zr-2合金的晶粒尺寸在不同热工艺参数(变形温度、变形程度、变形速率)下的12组实测数据,应用基于粒子群算法寻找最优参数的支持向量回归方法,建立了合金晶粒尺寸的预测模型.通过与模糊神经网络模型的结果进行比较,结果表明:基于相同的试验样本,支持向量回归预测模型的平均绝对误差和平均绝对百分误差都比模糊神经网络预测模型的小,而复相关系数大.这说明,支持向量回归预测模型预测精度比模糊神经网络模型要高,是简单而精确的建模方法,可用于优化热加工参数.

关键词: 支持向量机 , 模糊神经网络 , 粒子群择优 , Zr-2合金 , 晶粒尺寸

Al-Cu-Mg-Ag合金强度性能的支持向量回归预测

唐江凌 , 蔡从中 , 皇思洁 , 肖婷婷

航空材料学报 doi:10.3969/j.issn.1005-5053.2012.5.016

为了研究不同时效工艺下Al-Cu-Mg-Ag合金强度性能,根据实测数据集,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立了SVR预测模型.模型以Al-Cu-Mg-Ag合金时效温度与时效时间为输入,合金的抗拉强度、屈服强度为输出.经过与BP神经网络模型进行比较,结果表明:对于相同的训练样本和检验样本,支持向量回归模型比BP神经网络模型具有更高的预测精度.

关键词: Al-Cu-Mg-Ag合金 , 强度 , 支持向量回归 , 粒子群优化 , 回归分析

R2O-MO-Al2O3-SiO2玻璃配方与热膨胀系数关系的支持向量回归研究

温玉锋 , 蔡从中 , 裴军芳 , 朱星键 , 肖婷婷

功能材料

不同配方的玻璃一般具有不同的热膨胀系数.根据R2O-MO-Al2O3-SiO2(R为碱金属元素,M为碱土金属元素)系统玻璃在不同氧化物组成(SiO2,MgO,CaO,SrO,BaO,Na2O和K2O)下的热膨胀系数实测数据集,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立了玻璃的不同配方与其热膨胀系数关系的SVR预测模型,并与基于BPNN神经网络模型的预测结果进行了比较.结果表明:对于相同的训练样本和检验样本,支持向量回归的玻璃的热膨胀系数模型始终比BPNN模型具有更高的预测精度;增加训练样本数有助于提高所建SVR预测模型的泛化能力;基于留一交叉验证法(LOOCV)的SVR预测的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分误差(MAPE)均为最小.本研究表明:SVR是一种预测不同配方玻璃的热膨胀系数的有效方法.

关键词: 玻璃 , 热膨胀系数 , 支持向量机 , 粒子群算法 , 留一交叉验证法 , 回归分析 , 预测

基于SVR的脉冲激光沉积TiN/AlN多层薄膜的工艺优化

皇思洁 , 蔡从中 , 曾庆文

功能材料 doi:10.3969/j.issn.1001-9731.2013.14.022

根据脉冲激光沉积(PLD)法在单晶Si试样表面沉积制备多层TiN/AlN硬质膜实验数据,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立不同工艺参数下沉积的TiN/AlN多层膜的A1N膜厚及TiN薄膜硬度的SVR预测模型.在相同的训练与测试样本集下,将SVR所得的AlN膜厚预测值与免疫径向基函数(IRBF)神经网络的计算结果进行比较.结果表明,SVR模型训练和预测结果的平均绝对百分误差要比IRBFNN模型的小,其预测精度更高,预测效果更好.应用SVR的TiN薄膜硬度模型对PLD法沉积TiN薄膜的工艺参数进行了优化,分析了多因素对PLD法沉积TiN薄膜硬度的交互作用和影响.该方法可为人们利用PLD法沉积TiN/AlN多层功能薄膜提供科学的理论指导,具有重要的理论意义和实用价值.

关键词: 脉冲激光沉积 , TiN/AlN硬质多层膜 , 支持向量回归 , 回归分析 , 工艺优化

矿山金属平衡的应用——以蔡家营矿为例

梁涛 , 卢仁 , 吕胜利 , 王书军 , 刘明月 , 张四维

黄金 doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2010.09.008

矿山金属平衡通过矿山金属产量实现了地质资源储量模型与矿山实际生产数据有机的结合,它涉及到储量评估、采矿计划、品位控制、矿山测量、选矿流程和产品销售等各个矿山生产环节.以蔡家营矿为例详细介绍了矿山金属平衡的操作步骤,实施矿山金属平衡不但可以评估矿山生产运作过程中财务现金流的风险,而且更重要的是运用实际品位数据来检验矿体矿块模型对采矿品位预计的可信度.

关键词: 矿山金属平衡 , Micromine软件 , 蔡家营矿

陕西蔡川铜矿含金铜尾矿中金的回收

刘明宝 , 杨超普 , 阎赞 , 印万忠

有色金属工程 doi:10.3969/j.issn.2095-1744.2016.05.013

在工艺矿物学研究的基础上对含金0.084 g/t、硫2.74％的陕西蔡川铜尾矿进行了金的强化回收技术研究.结果表明,含金铜尾矿经过一次粗选、一次精选、一次扫选闭路流程可获得硫品位43.34％、回收率44.30％的硫精矿,其中金品位为1.26g/t、回收率为42.06％,达到计价标准.另外矿石中的银和镓元素也得到了一定程度的回收.理论分析结果显示,组合药剂的使用可大幅度提高含金矿物的选别效果,Y-89和丁基铵黑药的组合属于正—负型协同药剂,药剂基团中硫原子的Mulliken电荷分布是影响捕收剂选别性能的关键因素.

关键词: 铜尾矿 , 协同药剂 , Mulliken电荷

蔡美峰院士主要学术成就和学术贡献

任奋华

金属世界 doi:10.3969/j.issn.1000-6826.2014.01.02

关键词:

蔡美峰:苦孩子长成大院士

刘蕊

金属世界 doi:10.3969/j.issn.1000-6826.2014.01.01

关键词:

氯化铵焙烧法从中品位氟碳铈矿精矿提取稀土的研究

朱国才 , 田君 , 池汝安 , 徐盛明 , 张志庚

稀土 doi:10.3969/j.issn.1004-0277.2001.03.008

采用氯化铵焙烧法分解中品位氟碳铈矿精矿(REO：～30%)，热水浸取焙砂后，浸取液采用环烷酸全捞制备氯化稀土产品。研究了氯化反应温度、氯化剂用量及氯化时间等因素对稀土氯化率的影响。将中品位氟碳铈矿精矿与2倍氯化铵混合并加入少量添加剂，在480℃焙烧1.5h，焙砂用90℃热水浸取得氯化稀土浸出液，稀土收率为82.8%，浸出液进一步用环烷酸全捞，浓缩结晶得相对纯度为99.2%的氯化稀土产品。

关键词: 氯化焙烧 , 中品位氟碳铈矿精矿 , 稀土