欢迎登录材料期刊网

材料期刊网

高级检索

  • 论文(3)
  • 图书()
  • 专利()
  • 新闻()

新型WO3-x/TiO2薄膜光阳极光电催化还原CO2制备甲酸

杨亚辉 , 解人瑞 , 黎航 , 刘灿军 , 刘文华 , 占发琦

中国有色金属学报(英文版) doi:10.1016/S1003-6326(16)64376-5

采用刮涂法制备一种新型光阳极WO3?x/TiO2薄膜,并对其进行光电催化还原CO2制备甲酸。运用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和透射电镜(TEM)对光阳极薄膜进行表征。通过XPS确认WO3?x中存在氧空位,并通过电位滴定法精确测定WO3?x中的氧指数。光电催化还原CO23 h后,WO3?x/TiO2薄膜光阳极的甲酸产量为872 nmol/cm2,是WO3/TiO2薄膜光阳极的1.83倍。光电化学测试表明,由于氧空位的存在提高材料电荷传输性能,从而提高光电催化还原CO2活性,故WO3?x/TiO2薄膜光阳极相对WO3/TiO2具有更好的光电催化还原活性。

关键词: 光电催化还原 , CO2 , 甲酸 , WO3-x , TiO2 , 薄膜光阳极

B2DPCA和ELM人脸识别算法研究

李定珍 , 郭建昌

液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20132803.0440

提出一种新型、高效的基于B2DPCA(双向二维主成分分析)和ELM(极端学习机)的人脸识别算法,该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种改进的降维技术,通过B2DPCA生成识别特征集来训练和测试ELM分类器,提高识别精度.通过大量实验,并把实验结果与现存技术进行比较,结果表明B2DPCA+ ELM算法有效地提高了识别准确率,并降低了对原型数量的依赖.将来有望能把局部特征和基于曲波分解的全局信息结合起来应用到识别精度和分类速度上.

关键词: 人脸识别 , 双向二维主成分分析 , 极端学习机 , 降维技术 , 识别准确率

轻稀土催化臭氧氧化降解甲基橙模拟废水的研究

杨森林 , 张跃春 , 刘咏 , 邹文慧

稀土

采用臭氧催化氧化技术降解人工模拟染料废水.以甲基橙为目标污染物,研究了轻稀土离子(La3+、Ce3+、pr3+)的投加量对甲基橙去除率的影响,初步探讨了Pr3+催化臭氧氧化降解甲基橙的机理.实验表明,加入一定量的La3+、Ce3+、Pr3+,对甲基橙的去除有促进作用,在初始pH =3,甲基橙溶液浓度为80 mg/L,体积为250mL,臭氧投加量为250 mg/L条件下,La3、Ce3、Pr3+的最佳投加量均为0.4 mmol/L,其中pr3+的催化氧化效果最好.加入pr3+后能促进臭氧氧化过程中羟基自由基的大量产生,从而加速甲基橙的降解,但Pr3+的加入只能促进510 nm处的吸收峰下降得更快而不能促进200 nm处的吸收峰明显的下降.

关键词: 臭氧 , 稀土 , 催化 , 染料废水

出版年份

刊物分类

相关作者

相关热词