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熔体凝固速度场的ANSYS数值模拟

, 姚可夫 , 王辉 , 刘文今 , 崔建忠 , 许光明 , 巴启先

稀有金属材料与工程

用ANSYS有限元软件对脉冲磁场作用下,LY12铝合金凝固过程中的速度场作了数值模拟,模拟结果和实验现象相吻合.通过数值模拟发现,用数值模拟方法不仅可以初步了解凝固过程中熔体的运动状态,而且还可以了解凝固组织细化和产生缺陷的原因,是一个值得注意的研究方向,因此有较大的实用价值.

关键词: ANSYS , 速度场 , 数值模拟

杂质元素对熔敷金属低温韧性的影响

薛小怀 , 钱百年 , 于少飞 , 莫春立 , 杨柯 ,

材料研究学报

用人工神经网络建立了熔敷金属性能的预测模型.该模型的学习结果同试验值之间有很好的对应关系.用该模型研究了杂质元素S、P、O、N对熔敷金属低温韧性的影响规律.预测结果表明: 随着O、N含量的增加, 熔敷金属的低温韧性显著下降;S对低温韧性基本无影响; 随着P含量的增加低温韧性有所增加.在不同的S、P含量水平下, 低O低N时的熔敷金属具有很高的低温韧性,高N低O时的次之, 高N高O时的低温韧性最差.

关键词: 人工神经网络 , null , null , null

高密度脉冲电流对2024铝合金凝固组织的影响

, 姚可夫 , 刘文今 , 崔建忠 , 巴启先

稀有金属材料与工程

研究了把高密度脉冲电流以外部瞬间能量和环境作功的形式注入到凝固过程中的高熔点2024铝合金熔体以细化其凝固组织.结果表明,高密度脉冲电流可以显著细化其凝固组织.讨论了高密度脉冲电流细化凝固组织的机理,指出了需要进一步解决的新问题.

关键词: 脉冲电流 , 凝固组织 , 细化

镁合金及其在工业中的应用

, 王辉

稀有金属 doi:10.3969/j.issn.0258-7076.2004.01.057

镁在自然界中是大量存在的, 是一种存储量十分丰富的元素. 镁及其合金均具有很多优点, 例如重量轻、比强度和比刚度高、消震性能好、优良的机械加工性能和抛光性能、无毒性、无磁性、高热导率、可回收利用等, 已在汽车、计算机、移动电话、精密仪器、国防和航空航天等很多领域得到了广泛的应用, 具有广阔的应用前景. 详细介绍了镁合金的特点及其在工业中的应用情况.

关键词: 材料学 , 镁合金 , 应用

熔敷金属力学性能人工神经网络预测法的应用

薛小怀 , 钱百年 , 于少飞 , 国旭明 , 杨柯 ,

金属学报

在实测样本的基础上,用人工神经网络建立了熔敷金属力学性能的预测模型.该模型预测的结果同实验值之间有很好的对应关系.利用该模型研究了杂质元素S,P,O,N和合金元素C,Mn,Ti对熔敷金属低温韧性的影响,并采用正交实验的方法得出了较佳的熔敷金属化学成分.本文的研究为熔敷金属力学性能的设计和控制提供了有效的途径.

关键词: 人工神经网络 , null , null

脉冲磁通量密度和Lorentz力的数值模拟

, 王辉 , 许光明 , 崔建忠 , 巴启先

稀有金属材料与工程

用ANSYS5.5有限元软件对在脉冲磁场中金属熔体凝固条件下,直螺线管线圈及其内部凝固样品中的瞬态脉冲磁通密度、洛伦兹力做了数值模拟.模拟计算结果表明,在脉冲磁场中凝固的条件下,直螺线管线圈内及其凝固样品中脉冲磁通密度和洛伦兹力分布具有轴向、径向分布不对称性和不均匀性.脉冲磁通量和洛伦兹力的这种分布特性对了解脉冲磁场凝固条件下,瞬态的脉冲磁通量和洛伦兹力的特性及其对金属熔体的凝固行为和凝固组织的作用具有重要意义.

关键词: 脉冲磁场 , 磁通量密度 , Lorentz电磁力

熔敷金属力学性能人工神经网络模型的研究

薛小怀 , 国旭明 , 钱百年 , 于少飞 , 杨柯 ,

机械工程材料 doi:10.3969/j.issn.1000-3738.2001.11.002

在试验的基础上,采用人工神经网络方法建立了基于BP算法的熔敷金属力学性能的预测模型,该模型训练结果与试验值之间有很好的对应关系,说明该模型能准确反映合金元素与熔敷金属力学性能之间复杂的非线性关系.用该模型研究了合金元素对熔敷金属低温韧性的影响,分析得出了与试验一致的结果.

关键词: 人工神经网络 , 熔敷金属 , 合金元素 , 力学性能

反向凝固平整轧制过程的高温力学模拟

赵红亮 , 翁康荣 , , 齐克敏 , 温景林

钢铁研究学报

通过高温力学模拟实验,得出了反向凝固平整轧制过程中温度、应变和应变速率对变形抗力的影响规律,确立了其应力-应变模型,并对该模型进行了检验.结果表明,该模型适用于反向凝固的平整轧制过程.

关键词: 低碳钢 , 反向凝固 , 平整轧制 , 高温力学模拟 , 应力 , 应变

杂质元素对熔敷金属低温韧性的影响

薛小怀 , 钱百年 , 于少飞 , 莫春立 , 杨柯 ,

材料研究学报 doi:10.3321/j.issn:1005-3093.2001.06.014

用人工神经网络建立了熔敷金属性能的预测模型该模型的学习结果同试验值之间有很好的对应关系.用该模型研究了杂质元素S、P、O、N对熔敷金属低温韧性的影响规律预测结果表明:随着O、N含量的增加,熔敷金属的低温韧性显著下降;S对低温韧性基本无影响;随着P含量的增加低温韧性有所增加.在不同的S、P含量水平下,低O低N时的熔敷金属具有很高的低温韧性,高N低O时的次之,高N高O时的低温韧性最差

关键词: 人工神经网络 , 熔敷金属 , 韧性 , 杂质元素

在脉冲电流或脉冲磁场作用下LY12合金的凝固组织

班春燕 , 崔建忠 , 巴启先 , 路贵民 ,

材料研究学报 doi:10.3321/j.issn:1005-3093.2002.03.020

在LY12铝合金凝固的过程中施加脉冲电流或脉冲磁场,研究脉冲电流或脉冲磁场对这种合金凝固组织的影响.结果表明,脉冲电流和脉冲磁场均可使晶粒明显细化、等轴化.在脉冲电磁场作用下金属凝固组织的晶粒细化机制为:在脉冲电磁场的作用下剧烈的强迫对流促进晶粒从型壁上游离,大大增加金属熔体的形核率,导致晶粒细化;温度相对均匀使得游离的晶粒得以保存下来,抑制了晶粒在某个方向上的优先生长,从而抑制了树枝晶的形成.

关键词: 脉冲电流 , 脉冲磁场 , 凝固组织 , 结晶游离

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