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聚丙烯酰胺磁性水凝胶的互穿改性

随献伟 , 黄君华 , 本来 , 薛晓嫒 , 杨荣娟 , 朱龑昭 , 吴仲岿

材料科学与工程学报

将聚丙烯酸钠引入纳米Fe3O4/γ-甲基丙烯酰氧基丙基三甲氧基硅烷(TPM)/聚丙烯酰胺(PAM)磁性复合水凝胶体系中,制备了互穿聚合物网络(IPN)超强磁性水凝胶.采用透射电镜(TEM)、激光粒度分析仪、扫描电镜(SEM)、压缩试验机和样品振动磁强计对Fe3O4纳米粒子的粒径、Pickering乳液的结构及水凝胶的结构与性能进行了测试与表征.结果表明,IPN改性水凝胶在保持原复合水凝胶优异性能的基础上,其断面结构比未改性的更为规整,水凝胶的内部缺陷减少;改性水凝胶的抗压强度可达2.8MPa以上,远高于未改性水凝胶的强度;改性水凝胶需要约50min达溶胀平衡,平衡时的溶胀率为24.9;改性后的水凝胶中Fe3O4纳米粒子的磁性并未受到影响.

关键词: 聚丙烯酰胺 , 丙烯酸钠 , 纳米Fe3O4 , 磁性水凝胶 , 互穿

NiAl-20at%Fe合金的高温氧化与热腐蚀行为

王淑荷 , 郭建亭 , 赖万慧 , 明晖 , 李辉 , 孙超

中国腐蚀与防护学报

NiAl-20at%Fe合金的高温氧化与热腐蚀行为王淑荷,郭建亭,赖万慧,明晖李辉,孙超(中国科学院金属研究所沈阳110015)1引言NIAI金属间化合物具有熔点高、密度低、热传导性好和抗高温氧化能力优异等特点,是一种很有前途的航空航天耐热结构材料;但由于其室温塑性差,超过500oC时的高温强度低、限制了它们的应用I‘-3j.近年来发现加入Fe可提高NIAI的低温塑性,并提高其高温强度l‘?...

关键词: null , NiAl , Ni-Al-Fe , Oxidation , Hot corrosion

室外文物涂料的研制与应用

许淳淳 , 侯元雪 , 岑晏青

腐蚀学报(英文)

以聚氨酯树脂为主要成膜物质,以氨基树脂作为涂膜改性剂,再加入适当的消光剂、抗老剂等助剂,制成一种新型双组份室温固化文物涂料。测试表明,该涂料不仅具有优良的耐水、耐候性和较强的附着力及耐冲击力,而且其无色、无光、透明的特点符合保持文物本来面目的要求

关键词: 文物 , null , null , null

电镀在电子工业中的应用

刘仁志

电镀与精饰 doi:10.3969/j.issn.1001-3849.2008.07.010

电镀作为一种加工工艺技术,在机械、轻工、电子等诸多工业领域都有广泛的应用.但是,其在电子工业中的作用显得特别重要,这是因为电镀技术在电子工业中除了发挥其本来意义上的防护和装饰作用外,主要作用是赋予制件各种功能,同时还在电子产品的制造中发挥着重要作用.

关键词: 电镀 , 电子产品 , 电子制造

ANFIS模型在围岩稳定性分类中的应用

张国平 , 阮怀宁

黄金 doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2007.02.008

将模糊理论和人工神经网络理论相结合,建立了一种自适应神经模糊推理系统(ANFIS),应用于地下工程围岩稳定性分类.并根据收集到的围岩分类资料作为样本来训练和测试网络模型.预测结果表明,该模型能较好地用于地下硐室围岩分类.

关键词: 围岩稳定性 , 分类 , ANFIS , 预测

铝阳极氧化碱蚀槽中游离碱浓度和铝含量的测定

罗一帆 , 许旋

电镀与涂饰 doi:10.3969/j.issn.1004-227X.2003.04.011

根据铝合金碱蚀反应机理,提出了采用单指示剂法、双指示剂法以及EDTA络合滴定法这三种方法来测定铝阳极氧化碱蚀槽液中游离碱和铝的含量.介绍了上述三种测定方法的测定原理,并对它们测定结果的准确性、精密度及操作步骤与成本进行了综合分析与比较.结果表明,上述三种测定方法的精密度与准确性均能满足铝合金氧化加工生产上的要求,但从操作步骤与成本来考虑,单指示剂法最好,双指示剂法次之.

关键词: 铝合金 , 阳极氧化 , 碱蚀 , 游离碱含量 , 铝浓度

交流电弧炉炼钢过程谐波状况的实测研究

孙彦辉 , 王立平 , 王成喜 , 李士琦 , 王玉刚

钢铁

由于电弧电阻具有非线性特性,不管电弧炉的容量和功率水平如何,都是电网的非线性负荷.即使电网电压本来是理想的正弦波,电极电流却会出现波形畸变,即除基波电流外,还包含有各高次谐波.特别是在电弧炉炼钢的熔化初期,由于产生大量的高次谐波注入电网,能引起电网电压的剧烈波动.根据南京钢铁集团有限公司70/100 t高阻抗电弧炉实测谐波参数,结合电弧炉炼钢的工艺特点,研究大型交流电弧炉炼钢过程中的谐波问题,并讨论了谐波与操作电抗的关系.

关键词: 电弧炉 , 炼钢 , 谐波

样本自选择回归分析算法在转炉炼钢中的应用

张辉宜 , 周奇龙 , 袁志祥 , 刘志明 , 周云

钢铁研究学报

针对转炉炼钢静态控制模型广泛采用的常规回归分析算法采用目标炉次的前几炉次冶炼数据作为样本,模型预测准确度低的问题,提出了一种基于样本自选择的回归分析算法。该算法从实际生产数据中自动选取一定数量的合适样本来构建回归分析预测模型,实现吹氧量、冷却剂加入量、终点温度和终点碳含量的预测。通过某钢厂120t转炉Q235B钢种的实际生产数据与该算法、常规回归分析算法和BP神经网络算法进行预测结果比较,表明本算法具有预测准确度高,综合预测效果好等优点。

关键词: 转炉炼钢 , 静态控制模型 , 增量回归分析 , 样本自选择

样本自选择回归分析算法在转炉炼钢中的应用

张辉宜,周奇龙,袁志祥,刘志明,周云

钢铁研究学报

针对转炉炼钢静态控制模型广泛采用的常规回归分析算法采用目标炉次的前几炉次冶炼数据作为样本,模型预测准确度低的问题,提出了一种基于样本自选择的回归分析算法。该算法从实际生产数据中自动选取一定数量的合适样本来构建回归分析预测模型,实现吹氧量、冷却剂加入量、终点温度和终点碳含量的预测。通过某钢厂120t转炉Q235B钢种的实际生产数据与该算法、常规回归分析算法和BP神经网络算法进行预测结果比较,表明本算法具有预测准确度高,综合预测效果好等优点。

关键词: 转炉炼钢 , static control , incremental regression , sample-self-selection

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