邱平善
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李丹
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郭立伟
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黄渭馨
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王桂松
中国有色金属学报
探讨了热处理和热循环对空心阴极离子镀(HCD)法在玻璃基板上制备的Ni-49.12%Ti形状记忆合金薄膜的影响.结果表明,由于镀膜时基板温度较高,所得的膜已部分晶化,其组织为母相组织.经热处理后,其组织发生一系列变化.随加热温度的升高和保温时间的延长,其晶化程度变好,晶粒变粗大,并伴随产生R相、马氏体相和Ni3Ti,同时其相变温度也随之有所提高,但是当加热温度过高和保温时间过长,样品中各相的量减少,其衍射强度降低.薄膜经热循环后,其相变温度也发生变化.随着热循环次数增加,As和Af点逐渐升高,Ms点有所降低,tR基本保持不变.还发现薄膜经热处理后,其表面晶化程度不及内层.
关键词:
形状记忆合金
,
镍钛薄膜
,
热处理和热循环
陈丹
,
何绪铃
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高雷
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郭立伟
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李书昌
钢铁
介绍了一种负荷分配的新方法:传统经验表中使用相对压下率作为初始负荷分配数据时,计算的末机架出口厚度与成品厚度存在差异,采用对数补偿法进行修正,提高初次负荷分配精度.为了保证人工修改变形量时计算过程平稳,采用平滑方法修正人工输入变形量；考虑轧制力极限和轧制力-功率平衡条件对压下率的修改,实现动态调整,满足在线控制；通过对变形量的回归计算,将第4机架出口厚度的偏差量分配给了2、3、4机架,以保证轧机第5机架出口厚度波动最小,实现稳定轧制.该负荷分配新方法能够满足实时在线控制要求并且保证产品厚度精度.
关键词:
负荷分配
,
轧制力-功率平衡
,
冷连轧机组
边海涛
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杨荃
,
郭立伟
,
苏艳萍
钢铁研究学报
冷连轧机动态变规格技术是全连续冷连轧生产的核心技术之一，是一个具有多变量耦合和非线性时变特性的复杂过程。这使得采用常规的控制理论进行控制器设计变得非常复杂和困难。以国内某厂1250 mm冷连轧机组为研究对象，采用神经网络并结合遗传算法建立控制模型，实现冷连轧机的动态变规格的智能控制。实际生产应用表明该控制模型精度高、稳定性好。
关键词:
冷连轧机;动态变规格;神经网络
边海涛
,
杨荃
,
郭立伟
,
苏艳萍
钢铁研究学报
冷连轧机动态变规格技术是全连续冷连轧生产的核心技术之一,是一个具有多变量耦合和非线性时变特性的复杂过程.这使得采用常规的控制理论进行控制器设计变得非常复杂和困难.以国内某厂1250 mm冷连轧机组为研究对象,采用神经网络并结合遗传算法建立控制模型,实现冷连轧机的动态变规格的智能控制.实际生产应用表明该控制模型精度高、稳定性好.
关键词:
冷连轧机
,
动态变规格
,
神经网络
边海涛
,
杨荃
,
钟恬
,
郭立伟
钢铁
轧辊偏心是影响轧制过程中带材厚度精度的重要因素，因此轧辊的偏心补偿控制一直是冷轧板厚度控制系统AGC的重要组成部分。为了减少轧辊偏心对带材厚度精度的影响，提出了一种基于径向基(RBF)神经网络的轧辊偏心补偿控制方式，并应用于河北中钢五机架冷连轧的生产现场，提高了整个系统的厚度控制精度。
关键词:
轧辊;偏心补偿;RBF网络
郭立伟
,
杨荃
钢铁研究学报
冷连轧负荷分配最优化对于提高冷轧带钢的产量和质量具有至关重要的作用.在研究蚁群算法优缺点的基础上,首次提出了将遗传算法和蚁群算法相融合的GA-ACA优化算法应用于冷连轧负荷分配的优化.该算法采用遗传算法生成初始负荷分配,利用蚁群算法求取最优化分配结果,优势互补,具有计算精度高、速度快等优点,适合于负荷分配的在线应用.试验对比数据证明了该方法的有效性,为冷连轧负荷分配的优化提供了一种新的方法.
关键词:
冷连轧
,
负荷分配
,
遗传算法
郭立伟
,
于彦东
,
谷丰
,
李丹
,
孟工戈
中国有色金属学报
采用铜、镍为中间层,研究了形状记忆合金CuZnAl扩散焊的焊接性能.利用金相显微镜、扫描电镜、电子探针对接头进行了微观分析.结果表明:不加中间层或采用铜为中间层焊接效果不好; 而采用镍为中间层时,试样经扩散焊后,焊缝区窄、变形小,锌、铝挥发较少,相变点比焊前略低,焊后接头拉伸强度比母材有所降低,断口呈脆性断裂,其形状记忆指数可达到母材的91%.
关键词:
CuZnAl形状记忆合金
,
扩散焊
,
中间层
边海涛
,
杨荃
,
钟恬
,
郭立伟
钢铁
轧辊偏心是影响轧制过程中带材厚度精度的重要因素,因此轧辊的偏心补偿控制一直是冷轧板厚度控制系统AGC的重要组成部分.为了减少轧辊偏心对带材厚度精度的影响,提出了一种基于径向基(RBF)神经网络的轧辊偏心补偿控制方式,并应用于河北中钢五机架冷连轧的生产现场,提高了整个系统的厚度控制精度.
关键词:
轧辊
,
偏心补偿
,
RBF网络
郭立伟
,
杨荃
钢铁
由于冷连轧负荷分配优化的数学模型精度不高,使得将负荷分配优化的结果直接用于生产过程中往往达不到最优,甚至会影响生产.为此提出使用基于模糊等价关系的模糊聚类分析法,利用现场实际使用的负荷分配对优化结果进行修正,使修正结果既能达到最优化,又能满足生产.以等功率负荷分配和等相对功率负荷分配为例,进行了修正前后的对比,获得了很好的效果.实践证明这种方法是有效的,为提高负荷分配的精度提供了一种修正措施.
关键词:
冷连轧
,
负荷分配
,
修正
,
模糊聚类
郭立伟
,
杨荃
钢铁研究学报
冷连轧负荷分配最优化对于提高冷轧带钢的产量和质量具有至关重要的作用。在研究蚁群算法优缺点的基础上，首次提出了将遗传算法和蚁群算法相融合的GAACA优化算法应用于冷连轧负荷分配的优化。该算法采用遗传算法生成初始负荷分配，利用蚁群算法求取最优化分配结果，优势互补，具有计算精度高、速度快等优点，适合于负荷分配的在线应用。试验对比数据证明了该方法的有效性，为冷连轧负荷分配的优化提供了一种新的方法。
关键词:
冷连轧;负荷分配;遗传算法
