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硬质合金球上纳米金刚石膜的形貌与力学性能

张廷飞 , 芶立 , 陈虹运

人工晶体学报

采用微波等离子体化学气相沉积法在直径1～5mm硬质合金球体上沉积了5～20 μm厚的纳米金刚石膜.通过扫描电子显微镜、原子力显微镜和拉曼光谱对样品的表面形貌、膜厚均匀性和成份进行了表征.沉积膜表面呈现纳米金刚石典型“菜花”结构,晶粒度为10～20 nm,膜厚均匀,表面粗糙度随沉积膜厚度增加而增大.采用纳米压痕仪测试沉积膜硬度和弹性模量,沉积膜硬度接近40 GPa,弹性模量约为500 GPa.

关键词: 固体润滑 , 纳米金刚石 , 纳米压痕

中深孔爆力运矿采矿法在乌拉嘎金矿的应用

李景利

黄金 doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2007.08.008

倾斜、厚矿体应用爆力运矿采矿法回采,可以很好地解决矿房内的运矿问题.文中详述了中深孔爆力运矿采矿法回采工艺及应用技术要求,应用实践表明,该采矿法采准比小、成本低、工艺简单、便于管理.

关键词: 倾斜厚矿体 , 爆力运矿 , 乌拉嘎金矿

HITFiL中能束运线的纵向匹配

谢修璀 , 宋明涛 , 郝焕锋 , 王贤武

原子核物理评论

基于中国科学院近代物理研究所正在研制的兰州重离子治疗专用装置（HITFiL）的参数和指标,对从回旋加速器到同步加速器之间中能传输段的纵向束流匹配过程进行了模拟分析。根据主加速器的注入要求,在束运线上采用了散束器以降低束流动量分散,从理论上分析了中能传输段末端可能实现的最小动量分散和达到最小动量分散的条件,讨论了散束效果与初始动量分散、束团相宽和漂移长度的关系。并利用MathCAD程序对束团在束运线上的纵向运动进行了跟踪模拟,使用PBO-Lab程序进行了验算,得到了当散束器射频电压为102kV时,末端动量分散为最小值2.764×10-4。进一步提出了中能传输段的基本参数,也为下一步的优化设计提供了基础。

关键词: HITFiL , 散束器 , 能散 , 纵向运动 , 束流匹配

运五飞机灭火瓶管嘴断裂的失效分析

王在俊 , 刘显超

腐蚀学报（英文） doi:10.3969/j.issn.1002-6495.2007.05.019

通过扫描电镜、能谱仪等手段对失效的运五飞机灭火瓶管嘴断裂进行断口形貌、化学成分和金相组织分析.结果表明,该灭火瓶管嘴断裂是由于应力腐蚀开裂引起的;根据分析结果,提出了预防措施.

关键词: 灭火瓶管嘴 , 断裂 , 失效分析 , 应力腐蚀

超临界压力CO2在深部成水层中运移规律研究

马瑾 , 胥蕊娜 , 罗庶 , 姜培学

工程热物理学报

本文以深部咸水层二氧化碳地质封存为背景，针对超临界压力二氧化碳和水在岩心中的驱替过程和运移规律进行了可视化研究。本文主要通过实验方法，利用核磁共振设备，得到了岩心的孔隙率、岩心中超临界压力二氧化碳水相对渗透率随饱和度变化曲线及不同时刻岩心中水的分布特征等。研究表明，用核磁测量得到的岩心孔隙率具有很高精确度，利用核磁共振得到横向弛豫时间乃图谱，可以有效分析有效孔隙率和可流动流体所占比例。通过观察不同注入比例时的切层图像，发现在注入比例为CO2：H2O=3：1（体积比）时在入口处出现了较显著的浮升力作用。

关键词: 二氧化碳 , 深部咸水层 , 相对渗透率 , 饱和度

运坯车前轴断裂原因失效分析

赵威

金属世界 doi:10.3969/j.issn.1000-6826.2006.02.015

对车间运钢坯的车辆的前轴在运输过程中发生断裂进行失效分析,通过微观分析,找出了前轴断裂失效的原因,制定出预防措施,为确保车间安全生产创造了条件.

关键词:

转变中的美国风电运维策略

玻璃钢/复合材料

关键词:

一种安全吊运百米重轨用起重电磁铁系统

史玉林

金属世界 doi:10.3969/j.issn.1000-6826.2012.05.020

关键词:

高温超导电流引线在EAST装置工程调试中投运

毕延芳 , 马登奎

低温物理学报 doi:10.3969/j.issn.1000-3258.2007.02.013

EAST全超导托卡马克核聚变实验装置有一对纵场磁体电流引线和12对极向场线圈电流引线,额定电流为14.5～16.3 kA,在第二轮装置工程调试中5对高温超导电流引线投入运行.这些电流引线的高温超导段系传导冷却,上端用79K液氮冷却,下端由4.5K超临界氦流迫冷;铜电流引线段采用氮蒸汽冷却.运行参数表明高温超导电流引线具显著的节冷效益.本文介绍这些电流引线的运行工况和安装前的接收试验结果.

关键词: 高温超导 , 电流引线 , 聚变超导磁体

基于BP神经网络的大方坯质量在线预报模型常运合

曾智 , 张家泉 , 何庆文， , 申景霞， , 张利平

钢铁

在对铸坯质量缺陷类型及其主要影响因素分析总结的基础上，确定以特殊钢大方坯常见的中间裂纹、中心裂纹和中心偏析为研究对象，利用BP神经网络建立了该3种典型缺陷的预测模型。基于冶金理论和连铸生产大量历史数据的统计分析，提炼出影响以上3种内部缺陷的20个主要工艺参数，进而提出20153的预测模型网络拓扑结构。采用生产现场数据制做了预测模型的训练样本集和测试样本集。利用训练样本集将该神经网络训练至设定预报误差以内，再用测试样本集对所构建的网络进行了测试。基于训练成熟的神经网络模型，进一步编制在线预报系统，实现铸坯质量在线实时预报。

关键词: 大方坯； 质量预报； BP神经网络