黄子群
,
张怀红
,
刘传芳
稀土
doi:10.3969/j.issn.1004-0277.2009.04.005
以铕(Ⅲ)氯化物、乙酰丙酮、2,2联吡啶为原料合成了Eu(Caac)3BIPY配合物,用元素分析、红外、紫外-可见对它进行表征,然后将配合物掺杂到低密度聚乙烯的四氢呋喃(THF)溶液中,制备光致发光聚乙烯膜,研究了它的红外光谱,紫外光谱及荧光性质.研究结果表明,铕配合物含量在1.75%时荧光强度最强.
关键词:
聚乙烯膜
,
乙酰丙酮
,
2,2联吡啶
徐世艾
材料导报
黄原胶是一种生物高分子,广泛应用于30多个行业.综述了黄原胶的生物化学、发酵工艺、产品后处理及其应用等方面的进展.
关键词:
黄原胶
,
发酵
,
工程
,
后处理
,
应用
孟亚州
,
马瑜
,
白冰
,
高林爽
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153006.1000
为减少肺组织分割算法的运算时间,提出了一种基于粒子群优化的 Otsu 肺组织改进自动分割算法。针对传统粒子群优化的二维 Otsu 算法中二维直方图计算量大、粒子搜索容易陷入局部最优解的缺陷,使用灰度级-梯度二维直方图减少二维直方图的计算量,并减小粒子搜索范围,采用基于粒子空间对称分布的改进粒子群获取最佳阈值。算法实现过程中利用孔洞填充算法去除背景,基于形态学操作去除噪声、修补病变区域产生的孔洞。仿真实验结果显示,本文算法对图像尺寸为512像素×512像素 CT 图像的阈值分割时间约为0.2 s,比基于灰度级-邻域均值二维直方图的粒子群优化的 Otsu 算法的阈值分割速度提高了约16%。较好地实现了胸腔 CT 图像的肺组织自动分割,与传统算法相比较,本算法在保证分割精度的基础上分割速度明显提升。
关键词:
二维 Otsu
,
改进粒子群
,
孔洞填充
,
形态学操作
,
肺组织自动分割
梁军
,
刘建霞
功能材料与器件学报
针对射频微机电系统(MEMS)移相器在传统设计过程中参数的复杂性和关联性以及设计过程繁琐等问题,提出了一种基于混合自适应变异粒子群算法设计的新思路.通过将改进后的粒子群算法运用到MEMS移相器性能的研究中,简化其设计过程.与传统的设计方法相比,节省了大量的时间并表现出优良的性能,实现了0度～ 90度任意相移量,而且移相器的相移精度也显著提高.结论表明该方法能够有效的应用于MEMS移相器的设计.
关键词:
混合自适应变异粒子群算法
,
MEMS金属桥
,
移相器
,
HFSS
王洪涛
,
李丹
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142905.0800
为了提高图像边缘检测的细节信息,采用了二进制粒子群算法.首先通过logistic变换更新粒子速度,粒子速度不受限制;接着动态调整粒子位置,使飞行状态充分调整;然后正态云发生器动态调整粒子的惯性权重,这样较优粒子可以取得较小的惯性权重;最后建立图像边缘检测模型和算法流程.实验仿真显示本文算法对图像边缘定位准确、清晰,信噪比为35.928 1 db,处理时间为1.340 1 s.满足检测结果中对信息含量大、执行时间少等要求.
关键词:
粒子群
,
二进制
,
边缘检测
,
灰度
韩晓艳
,
赵东
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20173201.0069
为了实现对田间水稻缺素的精准识别，构建一个图像识别系统.对该系统所采用的图像采集、图像分割、基于支持向量机图像分类等算法进行研究.首先，根据田间水稻的缺素现象进行图像采集和处理.然后提取图像与氮元素相关的颜色特征.在分析比较 SVM 算法对图像分割的基础上，提出一种基于改进粒子群算法进行 SVM 参数优化算法模型(即 IPSO-SVM).最后，对实验进行设置，对算法模型与其他算法进行测试对比.实验结果表明：对水稻缺素诊断的准确率达到95．45％，基本满足田间水稻缺素的科学诊断要求.
关键词:
图像分割
,
支持向量机
,
粒子群
,
缺素
李士勇
,
李盼池
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2007.05.008
为提高粒子群算法的搜索能力和优化效率并避免早熟收敛,将量子进化算法融合到粒子群算法中,提出一种求解连续空间优化问题的量子粒子群优化算法.用量子位的概率幅对粒子位置编码,用量子旋转门实现粒子移动,完成粒子搜索;用量子非门实现变异,提高种群多样性.因每个量子位有两个概率幅,故每个粒子同时占据空间两个位置,在粒子数目相同时,能加速粒子的搜索进程.实验结果表明,本算法优于基本粒子群算法.
关键词:
量子光学
,
粒子群优化
,
量子优化
,
量子计算
廖猜猜
,
席光
,
徐建中
工程热物理学报
针对复杂约束优化问题,提出一种改进的粒子群方法.该粒子群算法对于不满足约束条件的粒子实行全概率接收,但令其目标函数值同为一个很小的常数,以保持粒子的多样性并使最优解在可行域内.另外,在PSO算法的基础上,使惯性权值按对数规律单调递减,同时引进选择遗传算子,以增强其全局寻优性能.数值实验表明:与PSO算法和一些其它优化算法相比,改进算法具有较强的寻优能力和寻优效率.工程应用表明,改进算法具有一定的优越性.
关键词:
约束优化问题
,
粒子群算法
,
选择遗传
,
惯性权值
,
寻优能力
黄新
,
刘璋
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20173206.0491
与传统的车道线检测算法不同,本文采用LDA算法对道路图像进行针对性灰度化处理.加大车道线与道路的差异,然后使用抛物线模型对车道线进行拟合,采用混沌粒子群算法对抛物线参数进行优化,以车道线的灰度特征和梯度特征作为混沌粒子群的适应度函数,经过多次的迭代得到抛物线拟合车道线的参数最优值,进而识别出车道线.实验结果表明,本文算法能在复杂环境下识别出车道线,对视频帧序列中的车道线连续追踪具有良好效果.
关键词:
车道线检测
,
LDA
,
混沌粒子群算法
,
抛物线拟合
