靳永亮
,
王延杰
,
丁南南
,
李静宇
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20112604.0555
为了进一步提高红外弱小目标检测的准确性和实时性,针对红外图像的特点利用修正的Top-Hat算子对目标图像进行背景抑制以提高目标检测概率.根据已有的先验知识构造属性集,把灰度直方图限定在感兴趣区域,减少背景和噪声的干扰.利用改进的OTSU算法进行图像分割以检测目标.为了提高分割算法运算速度,把快速递推算法推广应用到了本文算法中.实验选取了不同类型的红外图像,将本文算法和其他文献中算法的分割结果进行了比较.实验结果表明,本文算法具有更好的分割效果,目标分割准确,运算速度提高了60％以上.属性直方图可以针对具体问题,利用已有的先验知识灵活构造,具有较好的通用性.
关键词:
红外弱小目标检测
,
修正Top-Ha算子
,
二维属性直方图
,
改进OTSU算法
,
图像分割
杨振永
,
王延杰
,
孙海江
,
丁南南
,
李静宇
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20132805.0764
为了满足人们对视频处理系统高清、便携和远程可操作的需求,文章设计并实现了一个高清视频处理系统,它以TMS320DM8168 SOC为核心,将HD-SDI高清视频的采集、处理、压缩、存储、显示和千兆网络传输等功能集成为一体.文章对系统的硬件结构进行了简单介绍,对系统软件中的驱动程序部分进行了详细的介绍分析,并以相邻帧差法为例,使用本系统实现了对30帧频1920×1080高清视频中运动物体的检测,并且对系统的性能进行了全方位的测试.测试结果表明,本系统作为单片系统,不仅满足了视频处理系统高清、便携、可远程操作的要求,而且具有设计简单、扩展性好、处理能力强、算法可重构等优点.
关键词:
TMS320DM8168
,
SOC
,
HDVPSS
,
HD-SDI
,
帧差法
丁南南
,
刘艳滢
,
朱明
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122701.0125
图像特征点是图像的重要局部特征,它是图像理解和模式识别中的重要信息,图像特征点提取技术也是图像处理的有力工具之一.提出了一种在尺度相互作用模型下利用墨西哥帽小波来提取图像特征点方法,该方法对于经过旋转、亮度、模糊以及噪声处理后的失真图像仍能提取出相对位置和数量都较为一致的特征点.而针对尺度相互作用的墨西哥帽小波提取不同尺度的图像时的特征点相对位置不一致的问题,提出了在墨西哥帽小波中加入尺度因子的方法,通过仿真实验验证了算法的正确性.
关键词:
特征点提取
,
尺度相互作用模型
,
墨西哥帽小波
,
尺度因子
