于军辉
,
李小宁
,
翟岩
,
任岩
,
李颜
稀有金属材料与工程
基于Trainrp算法建立锆基合金HANA-4(Zr- 1.5Nb-0.4Sn-0.2Fe-0.1Cr)和HANA-6(Zr-1.1Nb-0.05Cu)退火参数与硬度的BP神经网络预测模型.模型输入单元为合金成分、退火温度和退火时间,输出单元为硬度.神经网络为3-7-1结构,动量因子和学习速率均为0...
关键词:
锆基合金
,
神经网络
,
退火参数
,
硬度
邹德宁
,
王鸿波
,
陈治毓
,
韩英
,
于军辉
兵器材料科学与工程
doi:33-1331/TJ.20111103.1337.003
基于人工神经网络和遗传算法,结合177组不锈钢复合板实测数据,构建不锈钢复合板剪切强度模型.研究确定不锈钢铬当量、铬镍当量比、复合板覆层厚度以及基材厚度为网络输入量,复合板剪切强度为输出量,隐含层节点数由试探寻优法确定,优化网络结构为4-7-1;比较Levenberg-Marquardt、Quick...
关键词:
不锈钢复合板
,
剪切强度
,
人工神经网络
,
遗传算法