高玲
,
任守信
冶金分析
doi:10.3969/j.issn.1000-7571.2004.05.001
应用Elman回归神经网络同时测定3组分混合物,并应用偏最小二乘法作为对比,编制了PERNN和PPLS程序执行有关计算,通过最佳化确定了Elman回归网络的结构和参数.3种组分Cu(Ⅱ),Ni(Ⅱ),Cr(Ⅲ)的混合物经Elman回归神经网络定量测定,预测标准偏差和预测相对标准偏差分别为0.254×10-3mol/L和2.58%.实验结果显示本法是成功的,且优于偏最小二乘法.
关键词:
elman回归神经网络
,
同时定量分析
,
Cu(Ⅱ)
,
Ni(Ⅱ)
,
Cr(Ⅲ)
,
全光谱
高玲
,
任守信
冶金分析
doi:10.3969/j.issn.1000-7571.2003.03.001
研究了一种小波包变换潜变量回归(WPLVR)法,同时定量分析Mn(Ⅱ),Zn(Ⅱ)和Co(Ⅱ).结合小波包变换和潜变量回归,改进除噪质量.通过最佳化,选择了小波函数和小波包分解水平(L).设计了两个程序(PWPLVR和PFTLVR)并用WPLVR法和付立叶变换潜变量回归(FTLVR)法计算了合成样品中锰、锌、钴的实际浓度和回收率.实验结果表明WPLVR法是成功的且优于FTLVR法.
关键词:
小波包变换
,
潜变量回归
,
多组分同时分析
,
锰
,
锌
,
钴
