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基于乙烯的化学气相沉积法制备少层石墨烯

任文杰 , 朱永 , 龚天诚 , 王宁 , 张洁

功能材料 doi:10.3969/ji.ssn1.001-97312.0151.60.20

采用乙烯作为碳源,利用化学气相沉积法(C V D法),在1000℃条件下在铜箔上制备了少层石墨烯;采用不引入PM M A和PDM S 等杂质的直接转移方法将石墨烯薄膜转移到Si/SiO2基底上,对石墨烯薄膜进行了表征。实验研究表明,减小乙烯的进气量可以提高石墨烯的质量;减少反应时间可以降低无定形碳的含量;增加退火时间可以提高Cu表面结晶质量,更加有利于石墨烯的生长。通过优化各项参数,使用乙烯已经可以制备 I2D/IG =08.8的少层石墨烯。

关键词: 石墨烯 , 化学气相沉积 , 乙烯 , Cu

超弹性形状记忆合金棒力学性能的实验研究

任文杰 , 王利强 , 贾俊森 , 贾茹

功能材料

对超弹性形状记忆合金(SMA)棒进行力学性能实验,研究了荷载循环、应变幅值和荷载频率对其滞回曲线以及耗能量、损耗因子、残余应变的力学参数的影响.结果表明,应力-应变曲线在循环加卸载中逐渐变化并趋于稳定;耗能量和损耗因子均随应变幅值的增加而增加,随荷载频率的增加而减小;稳定的SMA棒的超弹性、耗能能力和阻尼性能均较差,但其输出力较大,故可作为复位或限位装置用于土木工程中.

关键词: 形状记忆合金棒 , 超弹性 , 力学实验

超弹性形状记忆合金的神经网络连续本构模型

任文杰 , 何鹏飞 , 周戟

功能材料

对超弹性形状记忆合金(SMA)丝在不同应变幅值和荷载速率下进行加卸载单轴拉伸试验,分析其滞回特性随环境因素的变化规律。将径向基函数神经网络(RBFNN)和Graesser模型结合起来,Graesser模型参数取自试验曲线,能由数学式确定的模型参数和应变幅值、荷载速率一起作为网络的输入信息,不能由数学式确定的模型参数作为输出神经元。数值计算表明,RBFNN可以精确地预测Graesser模型参数,且计算的SMA应力-应变曲线与Graesser模型结果吻合很好。

关键词: 形状记忆合金 , 超弹性 , Graesser模型 , 径向基函数神经网络

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