张玉波
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徐滨士
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王海斗
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何鹏飞
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邢志国
稀有金属
疲劳断裂是异种材料摩擦焊件常见的失效形式.为减少摩擦焊件突然断裂导致的重大事故,从疲劳能量耗散和微观缺陷演化等角度,对联合应用微红外、声发射和微电阻无损检测技术同步动态监测摩擦焊件临界疲劳损伤的可行性进行了探讨.研究发现,疲劳试验过程中,3种信号可同步采集,互不干扰,互相印证.进入临界断裂阶段后,对于试件的异常和正常疲劳断裂,微电阻与声发射的幅值和能量参数变化规律存在良好的映射关系,它们均可作为预警临界断裂失效的参数.虽然红外热像技术常被用于通过监测试样温度场的变化预测材料疲劳极限,但指数增长式的温度快速上升阶段在临界断裂前未必出现.与单信号监测相比,多物理信息融合健康监测预警的可信度更高,有利于提高摩擦焊件的服役安全性和可靠性.
关键词:
失效监测
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微电阻
,
红外
,
声发射
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多信息融合
任文杰
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何鹏飞
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周戟
功能材料
对超弹性形状记忆合金（SMA）丝在不同应变幅值和荷载速率下进行加卸载单轴拉伸试验,分析其滞回特性随环境因素的变化规律。将径向基函数神经网络（RBFNN）和Graesser模型结合起来,Graesser模型参数取自试验曲线,能由数学式确定的模型参数和应变幅值、荷载速率一起作为网络的输入信息,不能由数学式确定的模型参数作为输出神经元。数值计算表明,RBFNN可以精确地预测Graesser模型参数,且计算的SMA应力-应变曲线与Graesser模型结果吻合很好。
关键词:
形状记忆合金
,
超弹性
,
Graesser模型
,
径向基函数神经网络
