佟媛媛
,
华勤
上海金属
doi:10.3969/j.issn.1001-7208.2010.03.011
运用热分析技术研究了冷却曲线特征值与319铝合金中化学成分之间的关系,并进行回归分析.结果表明,在不考虑工艺因素的情况下,试样的硅含量与α-Al枝晶生长回升温度TαDENG之间的相关性最大,相关系数r为-0.65,以硅含量可预测α-Al枝晶生长回升温度.在浇注过程中,冷却速度与α-Al枝晶生长回升温度TαDENG密切相关,相关系数为r=-0.72.在相同的冷却条件下,铝合金的浇注温度和浇注量对冷却速度有明显的影响,因此,可以通过调整浇注温度和浇注量,控制铝合金的冷却速度,进而也可预测铝合金中α-Al枝晶生长回升温度TαDENG.
关键词:
319铝合金
,
热分析
,
特征值
,
浇注工艺
