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油田水系统碳酸钙结垢倾向的预测

俞敦义 , 冯国强 , 金名惠 , 黄峰 , 许立铭 , 郑家焱 , 汤天遴 , 毛彦一

腐蚀学报（英文） doi:10.3969/j.issn.1002-6495.1999.06.008

研究了矿化度较高的油田水中,离子强度、高矿化度及其它因素对CaCO3结垢趋势的影响,建立了CaCO3结垢倾向的数学模型和判据,并编制了相应的软件.根据油田现场检测的水质数据,计算结垢指数CI值,即可预测CaCO3结垢倾向.该预测与室内实验及现场检测的结果基本一致.

关键词: 油田水 , 结垢倾向 , 结垢指数 , 预测 , 计算机软件学科

人工神经网络模型预测不绣钢在高温水中的应力腐蚀破裂行为

郭浩 , 吕战鹏 , 冯国强 , 蔡旬 , 杨武

中国腐蚀与防护学报

采用两种基于人工神经网络（ANN）的经验学习方法，即双层感知器（DLP）模型和Elman反馈（EF）模型，分析应力腐蚀破裂（SCC）数据，预测奥氏体不锈钢在高温水（HTW）中的SCC敏感性。对304不锈钢（SS）和316SS的两组SCC数据，DLP模型经过长时间的训练周次并不收敛，而EF模型在有限的...

关键词: 应力腐蚀破裂 , artificial neural network , 304SS steel , 316SS steel , high temperature water