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为了取得更好的显著性检测结果,针对传统的显著性检测方法易造成边界模糊以及应用中央-周边差进行图像检测时,感兴趣目标的内部纹理会破坏目标的整体性的问题,提出了一种基于纹理抑制和连续分布估计的显著性检测方法.先对图像进行双边滤波的预处理,以平滑目标以及背景区域内部的纹理扰动,保留目标与背景之间的主要边缘...

关键词: 显著性检测 , 背景先验 , Wasserstein距离 , 正态分布

FA-Criminisi 快速图像修复

李尊 , 吴谨 , 刘劲 , 吴秋红

液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20153002.0353

在经典 Criminisi 图像修复算法框架的基础上，针对优先权可靠性低和全局搜索最佳模板效率低、错误匹配率大的缺点进行改进。改进的算法为基于萤火虫算法(FA)的快速 Criminisi 图像修复算法。首先从数学的角度引入正规化函数至置信度，以此提升优先权计算的可靠性；然后引入 FA 到最佳模板的搜...

关键词: Criminisi算法 , 优先权 , 最佳匹配模板 , FA

基于CS测量矩阵优化的图像融合

孙永明 , 吴谨 , 刘劲

液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20142903.0461

测量矩阵是压缩感知理论的三大核心部分之一,它直接影响着压缩感知理论在图像融合领域的应用.针对随机测量矩阵不易硬件实现的问题,本文设计了一种仅由-1、0和1三个值组成的测量矩阵,并利用基于Gram矩阵的优化方法使其尽可能地与稀疏变换矩阵不相关.实验结果表明,该测量矩阵不仅能提高重构图像的PSNR (P...

关键词: 图像融合 , 压缩感知 , 测量矩阵 , Gram矩阵

基于边缘结构的Criminisi图像修复

李尊 , 吴谨 , 刘劲

液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20142905.0756

为了提高图像边缘结构信息的修复效果,本文优化的Criminisi算法优先权,侧重于提高数据项的鲁棒性,并在全局搜索寻找最佳匹配模块进行修复.且在修复结束后,对修复区域进行FDIM算法的无缝拼接处理,使图像的整体和谐统一.实验证明,该修复方法能够很好地处理边缘结构细节信息,并降低了错误匹配,满足人的视...

关键词: 边缘结构 , 图像修复 , Criminisi算法 , FDIM算法

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基于纹理抑制和连续分布估计的显著性目标检测方法

FA-Criminisi 快速图像修复

基于CS测量矩阵优化的图像融合

基于边缘结构的Criminisi图像修复

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